统计学第6章方差法学案.pptVIP

第6章;学习目标;学习内容;7.1 方差分析简介;失业保险案例：为什么要进行方差分析？;试验数据;要研究的问题;各个总体的均值相等吗？;失业保险案例：实验结果……;研究方法：两样本的t检验？;方差分析可以用来比较多个均值;ANOVA (analysis of variance);7.1.1 方差分析中的几个基本概念;7.1.1 方差分析中的几个基本概念; 为便于理解，在单因素方差分析中，将因 素 的任何一个水平（处理） 看作是一个总体，该水平（处理）下试验 得到的数据可看成是从总体 中抽出的 一个样本，处理的重复数即为样本容量。 ; 若因素 的每一个水平（处理）均做试验，相当于对该因素进行了全面调查。此种情形下，方差分析目的在于：对 比较寻优，即确定因素 的显著影响水平，且该显著影响水平仅在 中有效，在 外无效，一句话，试验数据不能对因素做推断，这属于固定效应模型方差分析范畴。 固定效应模型：因素的所有水平都是由实验者审慎安排而不是随机选择的。 ; 若只对因素 的部分水平（处理）做试验，相当于对 进行了抽样调查，此种情形下，方差分析目的在于：对因素 的总体变量所服从的分布 进行差异性检验和参数估计，即样本推断总体，这属于随机效应模型方差分析范畴。 随机效应模型：因素的水平是从多个可能的水平中随机选择的。 固定效应和随机效应模型在假设的设置和参数估计上有所差异，本章研究的都是固定效应模型。;方差分析与回归分析的联系*;7.1.2：方差分析中的基本假设;（1）正态性的检验;（2）等方差性的检验;方差分析对前两个假设条件是稳健的，允许一定程度的偏离。 独立性的假设条件一般可以通过对数据搜集过程的控制来保证。 如果确实严重偏离了前两个假设条件，则需要先对数据进行数学变换，也可以使用非参数的方法来比较各组的均值。 ; 7.2.1 单因素方差分析模型 7.2.2 方差分析的基本原理 7.2.3 单因素方差分析的步骤 7.2.4 方差分析中的多重比较;7.2.1 单因素方差分析模型;单因素方差分析的数据结构; 同一试验条件下的数据变异-----随机因素影响 不同试验条件下，试验数据变异-----随机因素和可能存在的系统性因素即试验因素共同影响;实验数据误差类型;方差分析的实质与分析目的;7.2.1 单因素方差分析模型（1）;7.2.1 单因素方差分析模型（2）;7.2.2 方差分析的基本原理;总变差（离差平方和）的分解;总变差（离差平方和）分解的图示;SST＝SSA＋SSE ;Date;离差平方和的自由度与均方;组间离差平方和;F比值;F比的分布;F分布与拒绝域;7.2.2 ：方差分析的基本思想;7.2.3 ：方差分析的步骤;7.2.3 ：方差分析的步骤;7.2.3 ：方差分析的步骤;失业保险的例子（1）;失业保险的例子（2）;失业保险的例子（3）;失业保险的例子（4）;例2 热带雨林 （1）;例2 热带雨林 （2）;例2 热带雨林 （3）;例2 热带雨林 （4）;例2 热带雨林 （5）;7.2.4 方差分析中的多重比较;用LSD法进行多重比较的步骤;实例：失业保险实验;实例：热带雨林采伐