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数 值 分 析; 参考书目 (Reference) ? 数值分析, 李庆扬编, 清华大学出版社 ? 计算方法典型题分析解集, 封建湖编, 西北工业大学出版社 ? 数值分析学习辅导习题解析, 李红编, 华中科技大学出版社 ? Numerical Analysis (Third Edition) David Kincaid Ward Cheney 数值分析（第三版）, 王国荣译, 机械工业出版社;许多科学研究与工程设计问题最终都归结为一个数学问题，它就是一个数学模型，通过求解这个数学模型，并对所获得的数据分析，达到科学的真缔与工程的完美； 但是数学模型可能非常复杂，求出它的准确解几乎不可能，因此寻求它的近似解就非常重要，如何得到它的近似解（包括解析的和数值的）？ 近似（值）是一个普遍现象，从日常生活到科学研究、工程设计无处不在，对一些复杂的（自然或社会）现象以及工程设计问题我们完全可以用近似数据去解释去完善；数值仿真已经成为科学研究与工程设计中非常重要的方法或手段。 现代计算机的发展为大量复杂数学模型的求解奠定了基础，使得数值计算技术的发展获得了巨大的支撑； 求近似数据的关键途径就是学习或研究数学问题的“计算方法”或“数值分析”，也称为“科学与工程计算”。; 解决实际问题的理想化过程;教材内容体系;第一章 绪 论;§1 研究内容和构造算法的主要途径 ;2 研究数值解的必要性;二 数值计算原则;快:计算步骤少，收敛速度快;例3 解线性方程组; ?算法2: Gauss消去法;2. 准:数值稳定性好，计算结果可靠性高;例7 计算积分;算法不稳定，结果不可靠。;取;2) 误差分析;?算法2 ;为了“准”，要注意的原则;　　　 先解出 再利用;解;解决办法:;3. 防止绝对值很小的数做分母;§2 误差的来源和基本概念;二 基本概念;三 有效数字;2位;四 有效数字与误差限的关系;2、有效数字与相对误差的关系;例13 为使 的相对误差小于0.001%,至少应取几位有效 数字？;只要取n＝3即可，即3位有效数字。;例15;抗干扰能力强 良态的方程组;病态与否是该问题固有的性质，与采用何种计算方法没有关系。;.;如何证明它?;.;.;相关Matlab命令: norm(x,p) norm(x)=norm(x,2)