中国科学院计算技术研究所教育中心-经管之家数据分析培训.PDFVIP

中国科学院计算技术研究所教育中心-经管之家数据分析培训.PDF

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
中国科学院计算技术研究所教育中心-经管之家数据分析培训

经管之家(原人大经济论坛) 评谷(pinggu) 数据分析培训中心 经管之家数据分析培训中心 “CDA 数 据 分 析 员 培 训 ”开课通知 据 LinkedIn 的必威体育精装版投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是 2016 年最大的求职法宝。 LinkedIn 对全球超过 3.3 亿用户的工作经历和技能进行分析,公布 2016 年最受雇主喜欢、最 炙手可热的 25 项技能,其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。据艾瑞的研究报告,未来与 数据分析相关的就业岗位会在千万左右,而目前国内企业对专业数据分析师的需求缺口在数十 万之众,而具有数据分析基础工作的人员更是上百万的缺口。 数据驱动企业带来国家的创新型发展,互联网时代每个人都是一个信息集,数据无处不在, 而数据分析人才却不可多得。在国内,大数据技术还未成熟时期,大多数企业并没有数据分析 的概念体系和岗位体系。在数据分析师的岗位上,大多数员工非统计出生,远远达不到专业的 水平,寻求如何能最快找到突破口;在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位 上,大多数人员并不需要专业去做数据分析,只需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业 务。因此,对于这类人员,需要走一个捷径,也就是用最简易的方法实现最有效的数据分析。 因此,CDA 数据分析员培训应运而生,不需懂数学算法,不需懂统计概率,不需懂计算机 编程。课程更不使用复杂软件,不使用公式模型,整个培训为在数据分析领域需快速入行、需 直接上手、人士提供了一套最有效的解决方案。 北京国富如荷网络科技有限公司联合经管之家(原人大经济论坛)统计培训中心推出现场 培训班,详情如下: 一、 培训时间、地点、费用: 培训时间:2017-4-22 至 4-23(共 2 天)+全套视频 培训地点:北京,经管之家(原人大经济论坛)会议室 费用:现场班 900 元,远程班 500 元 授课安排: (1) 授课方式:周末培训,视频赠送,中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间:上午 9:00-12:00,下午 13:30-16:30,16:30-17:00(答疑) (3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。 - 1 - 经管之家(原人大经济论坛) 评谷(pinggu) 数据分析培训中心 二、培训体系 第一阶段、数据分析级 EXCEL 概述 1.数据分析概述 2.分析工具 Excel 概述 3.Excel 数据处理 4.Power Query 介绍 第二阶段、EXCEL 常用函数及数据处理 1.常用函数介绍 2.数据处理方法 3.Power Pivot 基本功能 4.多维数据集搭建方法 5.DAX 表达式介绍 6.KPI 及层次结构介绍 7.高级多维透视分析方法 第三阶段、高级可视化分析及初级商业智能分析 1.应用切片器及透视图制作动态图表 2.应用控件及名称定义制作动态图表 3.制作单元格图表 4.制作嵌套图表 5.基本图表再创新 - 2 - 经管之家(原人大经济论坛) 评谷(pinggu) 数据分析培训中心 6.基本分析方法说明 7.财务杜邦分析案例 第四阶段、Excel VBA 基础与高级商业智能分析 1.Excel VBA 基础知识 2.餐饮业数据分析仪介绍 3.销售管理分析仪制作 4.描述性分析 5.浅谈回归分析 6.浅谈数据挖掘 三、讲师介绍

文档评论(0)

***** + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:8016031115000003

1亿VIP精品文档

相关文档