生物统计及应用第6章1选编.pptVIP

第5章 复习;检验假设的步骤;统计分析的步骤;1. 单个总体平均数的检验;单个总体平均数的t检验;单个样本T检验的SPSS分析过程;2 两个总体平均数的比较;独立样本t检验;独立样本的T检验的SPSS分析过程;2 两个总体平均数的比较;配对样本的T检验的SPSS分析过程;统计推断;第6章 方差分析I—单向分类资料;教学内容;教学要求;多组均数比较不能用t检验;如果k个样本均数进行比较时采用两两t检验，则共需作c=k(k-1)/2次比较 每次比较不犯I类错误的概率为（1-0.05）=0.95, 当这些检验独立进行时, 则每次比较均不犯I类错误的概率0.95 c, 相应的犯I类错误的概率为1-0.95 c。 当3个样本均数比较：c=3, ?=0.1426 当4个样本均数比较：c=6, ?=0.2649 当5个样本均数比较：c=10, ?=0.4013 ;方差分析的概念;方差分析常用术语;例6-1;方差分析的基本思想;方差分析的基本思想; 处理 组别;6.2 数学模型; ;(2)组间变异(variation between groups)—组间平方和 是组与组之间的差异,它反映了处理因素的作用，同时也包括了随机误差 (含个体差异和测量误差) 。用变量在各组均数与总均数的离均差平方和来表示，记作SSB /SSA。 SSA= 　　其中k为水平数, ni为第i个水平下的样本容量;(3)组内变异（variation within groups）--组内平方和 /误差平方和 反映了随机误差的作用，可由个体变异或测量误差造成，其大小可用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和表示。记作SSw /SSe 组内平方和是每个数据与本水平组平均值差的平方和, 反映了数据抽样误差的大小程度.;三种变异的关系;6.3.2 自由度的剖分;6.3.3 均方及均方的期望;6.4 假设检验;4）统计推断;方差分析表;;增重结果;;2. 计算统计量：;;6.5 t检验和F检验的关系;(3)方差分析表;6.6 多重比较;; 6.6.1 最小显著差数法（the least significant difference, LSD）; 6.6.1 最小显著差数法（the least significant difference, LSD）;饲料;饲料;6.6.2 Bonfferoni t 检验;;3）显著性水平;对于给定的总的犯I型错误的概率?，每次检验的显著性水平应为：;;;多重比较结果:;6.6.3 Duncan’s 多重极差检验;方法;对于平均数i和平均数j，计算最小显著极差值。 当各组含量相等时， SSR?(r.dfE)—显著性水平为?，范围为r、自由度为dfE时的SSR值，可由附表6查得（只能指定?为0.05、0.01） ;统计推论;举例;SSR(查附表6)与LSR值表;平均数; ;SPSS应用;SPSS应用; ;多重比较;;;常用多重比较方法的特点;;;;;例 某水产研究所为了比较四种不同配合饲料对鱼的饲喂效果,选取了条件相同的鱼20尾,投喂不同饲料,经1个月以后,各组的增重结果列于表,探讨不同饲料对鱼增重是否存在差异？如有，是哪两种饲料间存在差异？ ;单因素方差分析的基本过程;单因素方差分析的基本过程;单因素方差分析的多重比较过程;方差齐性时方法;;当方差不齐时的两两比较;运行结果与分析;;例 有三条生产线生产同一种的产品,对每条生 产线各观测其6天的日产量,得数据如下表。要求判断不同生产线的日产量是否有显著的差异(?=0.05) ;单因素方差分析的基本过程;单因素方差分析的基本过程;单因素方差分析的多重比较过程;6.7 方差分析的基本假定与数据转换