第2章数据仓库的分析.pptVIP

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2017-04-24 发布于四川
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第2章数据仓库的分析.ppt

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第2章数据仓库的分析

数据仓库与数据挖掘;数据仓库与数据挖掘;第二章数据仓库的分析;2.1 数据仓库的需求分析模型;2.1 数据仓库的需求分析模型;2.1 数据仓库的需求分析模型;第二章数据仓库的分析;2.2 影响数据仓库成功的因素;2.2 影响数据仓库成功的因素;第二章数据仓库的分析;2.3 数据仓库的生命周期;2.3 数据仓库的生命周期;2.3 数据仓库的生命周期;第二章数据仓库的分析;2.4 数据仓库的基本体系结构;2.4 数据仓库的基本体系结构;2.4 数据仓库的基本体系结构;第二章数据仓库的分析;2.5 数据仓库的逻辑结构;2.5.1 数据仓库中的粒度;2.5.1 数据仓库中的粒度;适当划分粒度的起点，是估算数据仓库中将来使用的数据行数和所需的直接存取存储设备（DASD）。计算数据仓库所占的空间的算法：第一步，估计数据仓库中需要建立的表数目，估算每个表的大致行数，通常需要估计行数的上、下限。索引的大小只与??的总行数有关，而不与表数据量有关。所以，粒度的划分是由总的行数而不是总的数据量决定的。接下来，可对每个表估算其一年所需的存储空间。这是设计者所要解决的最大问题。;（1）数据粒度的划分;（1）数据粒度的划分;（1）数据粒度的划分;（2）确定粒度的级别;（2）确定粒度的级别;2.5.2 数据仓库中的数据分割;2.5.3 数据仓库中的数据组织;2.5.3 数据仓库中的快照;2.5.3 数据仓库中的元数据;（1）元数据的类型与组成;（1）元数据的类型与组成;（1）元数据的类型与组成;（2）元数据在数据仓库中的作用;（3）元数据的收集;（3）元数据的收集;（3）元数据的收集;（3）元数据的收集;（4）元数据的存储、管理与维护;（4）元数据的存储、管理与维护;（4）元数据的存储、管理与维护;（5）元数据的用户与使用方法;（5）元数据的用户与使用方法;（5）元数据的用户与使用方法;（5）元数据的用户与使用方法