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EViews基本操作综述
PAGE PAGE 18 《计量经济学》 Eviews上机基本操作 前 言 《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件,包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来, Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明,Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作,主要介绍Eviews的基本功能和基本操作,以供同学们参考。 Eviews基本操作 第一部分 预备知识 一、什么是Eviews Eviews (Econometric Views)软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表1.1。 从多方面的因素考虑,本手册不对必威体育精装版版本的Eviews软件进行介绍,而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。 二、Eviews安装 Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程 与其他软件安装类似。安装完毕后,将快捷键发送的桌面,电脑桌面显示有Eviews3.1图标,整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。(图1.2.1) 图1.2.1 三、Eviews工作特点 初学者需牢记以下两点。 (一)、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体 的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作; (二)、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects,如序列(series)、方程(equations)、 表1.1 Eviews功能框架 Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series 一个变量或多个变量的统计与图形 主要有:图形包括线型图、条形图、多种散点图等;指标有均值、方差、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、Jarque-Bera Statistic(雅克-贝拉统计量) Descriptive statistics 描述统计 Correlogram View(相关分析) 主要有:Autocorrelations(自相关)、Partial Autocorrelations(偏自相关)、Cross Correlation(交叉相关)、Q-Statistics(Q统计量)等 Standard Regression Output 标准回归输出 Regression Coefficients(回归系数)t-Statistics(T统计量)(判定系数)等 Regression 回归 Actual and Fitted Values and Residuals 实际值、拟合值、残差 Actual Values(实际值)、Fitted Values(拟合值)、Residuals(残差) Collinearity(共线性)、Heteroskedasticity(异方差性)、Weighted Least Squares(加权最小二乘法)、Two-Stage Least Squares(二段最小二乘法)、 Polynomial Distributed Lags(多项式分布滞后)、Nonlinear Least Squares(非线性最小二乘法)、Logit and Probit Models(对数概率单位模型)、Granger Causality(葛兰杰因果检验)、Forecast Variances(预测方差)、Exponential Smoothing(指数平滑)等 Durbin-Watson Statistic(德宾-沃森统计量) Serial Correlation 序列相关 ARIMA Models(自回归求积移动
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