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.IPP库使用方法 IPP“Intel Integrated Performance Primitives” （ Intel IPP ）是一套跨平台的软件函数库，他提供了广泛的多媒体功能：音频解码器（例如： H263 、 MPEG-4 ）、图像处理 (JPEG) 、信号处理、语音压缩（例如： G723 、 GSM 、 AMR ）和加密机制。“Intel IPP” 包含各种的函数，用于进行向量与图像处理、颜色转换、过滤、分屏、设置域值、变换，以及算术、统计、几何与图形运算。 对于每个函数， “Intel IPP” 均支持多种数据类型和分布，同时保持了数据结构的最小化，它提供了丰富的选项供用户在设计与优化应用程序时选用，不必再去编写特定代码。采用一套跨平台结构的通用 API ，使用者除了不需要担心平台兼容性的问题，更节省了开发成本以及研发时间，使用者可以轻轻松松移植原有应用程序。 IPP是个好东西，里面的函数精而全，希望大家好好利用。因为IPP目前很少中文资料，我们只能靠自己摸索。下面就简单说说IPP在VC2005下的基本使用方法。 　　假定你的IPP是安装在“D:IntelIPP”目录下。 　　首先是配置VC2005的环境。打开VC2005后，点击菜单栏的“工具--选项”，在左侧找到“项目和解决方案--VC++目录”，在“可执行文件”的目录中添加“D:IntelIPPbin”，在“包含文件”的目录中添加“D:IntelIPPinclude”，在“库文件”中添加“D:IntelIPPstublib”和“D:IntelIPPlib”，确定即可。 　　然后就是具体的在项目中使用IPP了。我们这次的项目主要是使用IPP的图像处理函数，这些函数的具体说明可以在“D:IntelIPPdocippiman.pdf”这个文件中找到。函数的命名其实也是很有规律的，例如图像拷贝的函数，也就是手册里的“4.Image Data Exchange and Initialization Functions”中的Copy这一功能，对于不同的图像，应当使用不同的Copy函数，它的命名是这样的：首先是前缀“ippi”，所有图像处理的函数都以“ippi”开头；然后是功能名称“Copy”，连起来就是“ippiCopy”；之后连一个下划线和对应的模式“ippiCopy_mod”，那个“mod”替换成对应的颜色模式，例如“8u_C1R”，其中的“C1R”表示图像只有一个颜色通道，而“8u”表示每个象素的颜色的数据类型都是8位无符号数，也就是说这种图像是一个字节表示一个像素的。我们平时用的比较多的是“8u_C3R”，也就是三个颜色通道，每个通道的数据类型都是8位无符号数。但是显示的时候往往需要4个通道的，也就是除了RGB以外，还多了一个Alpha通道（透明度），这是因为我们的电脑一般都设成32位色深的。这时我们就需要把24位的图像转化成32位的，用“ippiCopy_8u_C3AC4R”这个函数就可以了。其中“8u_C3”就代表原始图像是8位无符号数据，3个通道，而AC4R就表示目标图像是带有Alpha通道的4通道图像。再看看函数的完整形式： IppStatus ippiCopy_8u_C3AC4R(const Ippdatatype* pSrc, int srcStep, Ippdatatype* pDst, int dstStep, IppiSize roiSize); 　　其返回值是IppStatus，这个只要看看后面的返回值说明就知道啦，其实是一个整型值来的，只不过IPP里为了方便为这些值都用宏替换赋了名称，这里不再赘述。再来看看函数的参数，其中pSrc和pDst都是指针来的，pSrc就是源图像的图像数据指针，而pDst则指向目标图像的数据。前面的Ippdatatype*中的datatype需要替换成相应的数据类型代码，例如8位无符号数，就是“Ipp8u*”了，大家看看手册前面的Function Naming中的Data Types那一节就知道了。而srcStep和dstStep则是指行扫描宽度，也就是图像的一行占用多少字节，这个参数在许多图像处理的函数中都会用到。例如一个320*240的8u_C3R图像，它的行扫描宽度就是320*(3*8)/8=960了。需要注意的是，行扫描宽度必须是4的整数倍，也就是DWORD对齐的，对于不满足4的整数倍的，则应补零对齐。那么上面那条公式就不能适用所有图像了，不过可使用下面的代码来正确计算行扫描宽度： (((width*channels*8)+31) 5) 2 　　其中width是图像的宽度,channels是通道数。 　　最后的roiSize其实是一个IppiSize结构体来的