一种用于中国年最高_低_气温区划的新的聚类方法.pdfVIP

2 2 2 第 24 卷 　第 6 期 高 　原 　气 　象 Vol. 24 　No. 6 　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　 2005 年 12 月 PLA TEAU M ETEOROLO GY December , 2005 文章编号 : 1000 0534 (2005) 06 0966 08 一种用于中国年最高 (低) 气温区划的新的聚类方法 刘吉峰1 , 2 , 　李世杰1 , 　丁裕国3 , 　陆其峰3 (1. 中国科学院 南京地理与湖泊研究所 , 江苏 南京 　210008 ; 2. 中国科学院 研究生院 , 北京 　100039 ; 2 2 2 23. 南京信息工程大学 , 江苏 南京 　210044) 2 2 摘 　要 : 采用聚类分析和旋转主分量分析相结合的方案 , 对我国年最高 (低) 气温的年际变化型态进行 地理区划 。这种两者相结合的分区方案可以互相补充 , 使区划更具客观性。结果表明 , 中国年最高气 温和最低气温年际变化分别可划为 12 和 11 个不同类型的区域 。对前者 (高温) 来说 , 各区域的年际差 异比较大 ,气温变化的阶段性特征有所不同 ; 对后者 (低温) 来说 , 各区域具有较强的增温一致性 , 但增 温的特点和幅度存在明显区域差异。最高 (低) 气温和平均温度的关系在各区域是不同的 。总体来说 , 年代际变化的一致性要好于年际变化的一致性 。 关键词 : 年最高 (低) 气温 ; 聚类统计检验 ; 旋转主分量分析 ; 气候区划 中图分类号 : P423. 3 文献标识码 : A 其中主分量分析法及在此基础上发展起来的旋转主 1 　引言 分量分析方法 (即 RPCA/ REOF) 得到了较为广泛 　　气温是最重要的气候指标之一 , 气温变化对人 的应用。因为 RPCA/ REOF 可将方差贡献集中于 类生产和生活及自然环境状况有重大影响 , 尤其是 某一较小区域 , 能着重体现出各主分量所代表的优 最高 (低) 气温往往会给人类带来巨大的损失 。因 势空间 , 较为客观地反映了气候要素场的区域变化 此 , 对最高 (低) 气温的研究日益 引起 人们的 重 特征。但是使用这类方法进行区划时 , 荷载值的确 视[1～3 ] 。我国地域辽阔 , 自然条件千差万别 , 气温 定带有一定程度的主观因素 , 不是真正意义上的数 变化具有明显的区域特征。因此 , 对我国年最高 值分类[ 8～10 ] 。么枕生[11 ] 提出的统计检验聚类方法 (低) 气温的年际变化进行客观区划 , 研究不同区域 克服了传统聚类分析中不作显著性检验的缺陷 , 使 年最高