传播方法论调查方法2-基础统计学.pptVIP

基础统计学简介 ;第一节 概述;二、两个概念 描述性统计（Descriptive Statistics） 推论性统计（Inferential Statistics );1、描述性统计 组织、描述和总结所收集到的一组数据的特征 它所描述的是这组数据本身的分布特征 测量层次 （适用于较低测量层次的统计法，可以适用于较高层次，反之则不成立）;2、推论统计 从一个较小的群体中了解的信息并得出相关结论，推广到更大的一个群体 我们把较小的这个群体，也就是我们收集了数据的群体称之为样本（sample），把更大的那个群体，也就是我们所感兴趣的、要研究的对象群体称之为总体（population）。 统计值→参数值;三、变量的层次 定类变量：按事物性质划分，是一种分类体系。比如：性别，婚姻状况等。 定序变量：数据具有某种逻辑顺序，有高低、大小、强弱差异。比如等级评定、学历、喜爱程度等。 定距变量：反映??物在数量方面的差异，具有相等的单位。比如智商、温度等。 定比变量：不仅具有相当单位，还具有实际意义的绝对零点。比如年龄、收入等。;适用的运算形式;第二节 单变量描述统计;1、次数分布（frequency distribution） 原理与做法： 思考：从右边两个表格可以说明什么？不可以说明什么？;2、比例（proportions） 每类的次数除以总数 原理：使不同样本的总数变成同一个基数，即都以1为基数，就可以比较了;职业;;职业;;5、图示法 长条图：bar chart;;（二）定序层次 1、累加次数 2、累加百分比;Date;（三）定距层次 1、分组 组限：上限、下限 组距： 示例;2、图示 （1）矩形图（直方图） histogram;（2）线形图（Line Chart）;二、 集中趋势测量法 集中趋势的量度（measures of central tendency） ：共性 找出一个数值来代表变项的资料分布，以反映资料的集结情况 可以根据这个代表值来估计或预测每个研究对象的数值;（一）定类变项：众数（mode） 次数最多之值;（二）定序变项：中位数（median） 一个序列的中央位置之值，即高于此值也有50%的个案，低于此值也有50% 按照某种顺序排列，之后寻找位于频次中间的值 ;求中位值 Md位置=（n+1）/2 有男女两组成绩的定序数据 男：优，优，良，良，中，中，中，中，差 女：优，优，优，良，良，中，中，中，中，差;;报纸上报道有个人在一条河中淹死了，这条河的平均深度仅2 尺。 怎么回事？;答案：;;答案;骗人的平均数;;;某院系对大四学生的就业意愿进行了调查，请根据右表进行有关阐述。;（二）定序变项 四分位差：将一组数据按顺序排列，将数据的个数分为四个相等的部分 除去两端的两个25%的数据，以中间50%的数据所占的范围作为数据分散程度的指标;（三）定距变项 全距（range）、标准差（standard deviation）、方差（variance） 全距=最大数-最小数 简单但粗糙;2、标准差反映的是每一个个案的分值与平均的分值之间的差距，简单来说，就是平均差异有多大。 标准差越大表示差异越大。 ;3、方差 标准差的平方;五、单变量描述统计的作用 样本情况报告 了解数据的基本情况（判断数据质量） …………;众数 中位数 平均值;六、单变量描述的操作 1、次数、百分数等 Frequencies 2、中位数等 Frequencies + statistics 3、均值与标准差 Descriptive;第三节 双变量描述性统计;相关：一个变项的值与另一个变项的值有连带性 相关的三种情况： 正相关、负相关、零相关 相关程度（0~1） 相关的方向（+ -）;交互分类与百分表;志愿;制作条件百分表的准则——信息清楚、表格简洁 社会学研究的常规做法：以自变项为计算百分率的方向——根据自己的研究需要 三线表的制作（表格简明型1，去掉末行）;第四节 相关测量法;定类和定类变量 定类和定序变量;例题： 考察性别（v2）与政治面貌（d11a）之间的关系;定序和定序变量;例题： 考察受教育程度b4_a与对自己社会地位满意程度i5_a之间的关系;定类和定距变量 定序和定距变量;;定距和定距变量;例题： 考察读书年数（b2）与收入之间（c18_a）的关系 ;消减误差比例（PRE / proportionate reduction in error） PRE数值的意义为，用一个变项来解释另一个变项时能够减少的错误比率 X与Y的关系越强，所能减少的预测误差就会越多;第五节 假设检验;最终目的;思路;统计推论：用于抽样调查资料的处理 ——根据局部资料（样本资料）对总体的特征进行推断，属于归纳推理的范畴，不可能保证100%正确。