数据库oracle第三章3.pptVIP

数据库应用技术第三章 深入SQL;样例数据库;2、顾客信息：customers;3、代理商信息：agents;aid;4、产品信息：products;pid;5、订单信息：orders;ordno;3.2.5 TOP-N问题;具体区分有如下几种 M1，基本的TOP-N问题：按照score（增序）排序，列出排在最前面N位的记录。score重复（并列）时，准确地取出前N条记录。 M2：按照score（增序）排序，排在最前面N位的记录，和所有与第N条等值的记录。返回记录数目可能大于N。 M3：按照score（增序）排序，返回对应于N个不同score值的所有记录。 M4，广义的TOP-N问题：按照score（增序）排序，排名在N1到N2之间的记录。一般不考虑并列，只考虑记录数目。;通用的解决方法 Idea：位于前N位，就意味着比这个值小的记录数比N少。 ;例8： M2问题。 SELECT * FROM ranks r1 WHERE 3 ( SELECT COUNT(*) FROM ranks r2 WHERE r2.score r1.score) ORDER BY score; 不出现重复时，能查出前3条记录 出现重复时，与第3条记录等值的结果都被查出来;例9： M3问题。 SELECT * FROM ranks r1 WHERE 3 ( SELECT COUNT(DISTINCT score) FROM ranks r2 WHERE r2.score r1.score) ORDER BY score; ;例10： SELECT * FROM ranks r1 WHERE 3 ( SELECT COUNT(*) FROM ranks r2 WHERE r2.score = r1.score) ORDER BY score; 出现并列的情况下，如果有多个记录位于第3个的位置，将都不能被检索出来。 极端情况下，如果有3个以上的记录都是最大值，都不能被查出来。;例11：例8 M2问题的另外一种写法。 SELECT * FROM ranks WHERE id IN ( SELECT r1.id FROM ranks r1, ranks r2 WHERE r1.score r2.score GROUP BY r1.id HAVING COUNT(*) 3) ORDER BY score;;例12：M4问题。 SELECT * FROM ranks r1 WHERE 8 ( SELECT COUNT(*) FROM ranks r2 WHERE r2.score r1.score) AND 3 ( SELECT COUNT(*) FROM ranks r2 WHERE r2.score r1.score) ORDER BY score;;对于没有并列的M1问题，不考虑其他因素，只使用SQL语句是不能解决的。 原因：SQL实质上是集合的操作，两个记录如果完全相同是不可???区分开的。 解决：可以引入其他的强制排序准则，人为地定义一个序。;例13： SELECT * FROM ranks r1 WHERE 3 ( SELECT COUNT(*) FROM ranks r2 WHERE r2.score r1.score OR (r2.score = r1.score AND r2.id r1.id)) ORDER BY score, id;;3.2.6 SELECT语句小结;SQL实际执行时需要进行语法分析，产生执行计划，对执行方式进行优化。一般说来， 尽量使用连接而不是子查询，特别是子查询内部使用外查询字段值的； 尽量不把子查询作为表使用； 没有必要不要使用DISTINCT、GROUP BY和ORDER BY； 子查询中不可有ORDER BY子句。;SQL的能力 SQL对关系代数是先备的，但不是可计算性的。 原因：SQL非过程化。 解决：加入过程控制的PL/SQL。;3.3 DML语句;3.3.1 INSERT;INSERT INTO 表名 (字段列表) 子查询; 用子查询可一次向表中插入多行记录。 要求：子查询的结果列表要和字段列表对应。 对表上不在