VisualC利用OpenCV對图像进行人脸识别傻瓜教程.docxVIP

利用OpenCV检测图像中的人脸 工程创建准备： 安装Visual C++ 6.0或以上版本，本机安装Visual C++ 6.0 安装OpenCV及配置 OpenCV 1.0在VC6下安装与配置 参考网站： 安装OpenCV 下载OpenCV安装程序。假如要将OpenCV安装到C:\Program Files\OpenCV。在安装时选择将\OpenCV\bin加入系统变量（Add\OpenCV\bin to the systerm PATH）。 配置Windows环境变量 检查C:\Program Files\OpenCV\bin是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。 选择高级选项，然后选择“环境变量”，查看是否加入，如果没有则将其加入 加入后，在任务管理器里重启explorer.exe 配置Visual C++ 6.0 全局设置 菜单Tools(工具)-Options（选择）-Directories（目录）：先设置lib路径，选择Library files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\lib 然后选择include files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include C:\Program Files\OpenCV\cv\include C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include C:\Program Files\OpenCV\ml\include C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include 然后选择source files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\cv\src C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows 最后点击“ok”，完成设置。 在Visual C++ 6.0下创建使用OpenCV的VC Project 正常启动Visual C++ 6.0，并创建project。 项目设置 每创建一个将要使用OpenCV的VC Project，都需要给它指定需要的lib。菜单：Project（工程）-Settings（设置），然后将Setting for（设置）选为All Configurations（所有配置），然后选择右边的link（连接）标签，在Object/library modules（对象/库模块）附加上 cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib 如果你不需要这么多lib，你可以只添加你需要的lib。 创建以下win32 console application程序进行测试。 #include cv.h #include cxcore.h #include highgui.h int main(int argc, char *argv[]) { IplImage *img = cvLoadImage(lena.jpg); cvNamedWindow(Image:, 1); cvShowImage(Image:, img); cvWaitKey(); cvDestroyWindow(Image:); cvReleaseImage(img); return 0; } 如果能够编译链接成功，则说明配置成功，否则检查前面的配置步骤。 开始创建工程 打开Visual C++ 6.0，创建一个“Win32 Console Application”类型的工程，工程名称取“test”，单击“确定”，然后单击“完成”，结束应用程序创建。 将…\OpenCV\data\haarcascades目录下的数据文件haarcascade_frontalface_alt.xml复制到工程目录文件夹中。其中，…\OpenCV为OpenCV的安装目录，数据文件haarcascade_frontalface_alt.xm为人脸检测时所用到得分类器。 源程序代码如下： /*test.cpp文件完整代码*/ #include stdafx.h #include cv.h #include highgui.h #include s