计算机句法结构分析需要什么样的词类知识.PDFVIP

计算机句法结构分析需要什么样的词类知识* —— 兼评近年来汉语词类研究的新进展 詹卫东 北京大学中文系/中国语言学研究中心 摘要 汉语词类问题一直都是汉语语法学界特别关注的问题。在中文信息处理领域，如何给 词语加词性标记，加什么样的标记对句法分析有帮助，近年来也引起了很多反思和讨论。本 文从计算机自动句法分析的角度来审视汉语词类问题的本质，主要观点是：（一）尽管为了 句法分析的目的，基于分布进行词类划分是正确的选择，但是过分强调“分布”与“分类” 的严格对应关系，并不是正确的词类观，其负面作用是造成汉语词类的“不可承受之重”。 （二）计算机自动句法分析要求对词语的分布特征进行非常细致的刻画。确定“词类”是为 了描写词语的分布特点，但词语的分布特点并不都是靠“词类”来反映的。除了“词类”之 外，依靠“属性特征”描述手段，可以灵活且更细致地描述词语的分布特点。北京大学计算 语言学研究所和中文系合作研制的“现代汉语语法信息词典”所采用的“词类+属性描述” 的词语分布知识表示框架，正是提供细粒度词语分布知识的一种范式。（三）现有的词语语 法信息知识库中，主要是在两两组合的结构框架中描写词语的分布特点，而计算机自动句法 分析需要在更复杂的“树”结构框架中描写词语的分布特点,即计算机自动句法分析需要颗 粒度更细的词语分布知识。此外，关于词语的分布知识，还需要拓展到每个词语对其组合对 象的选择限制的描述。 关键词 自动句法分析 汉语词类问题 分布 特征结构描述 树结构 A Review on Studies of Chinese Word Classification From the Perspective of Parsing Sentence by Computer Abstract In recent years, Chinese word classification becomes again a hot topic that drew more attentions from both theoretical linguists and the researchers from the field of Chinese information processing. In this paper, the author argues that the reason lead to controversies on the issue of Chinese word classification is an unpractical advocation: the criterion of classification must be the syntactic functions, or distributions of words, and furthmore, words in same category must have the same functions. This paper claims that it is not neccessary to require words in same catrgory must have the same functions although the first half of the advocation is right. Feature sturcture or so-called attribute-value matrices can be used as a basic framework for linguistic knowledge representation just as it does very well in the modern syntatic theories such as HPSG, LFG, etc.. In order to support computers automatic parsing of sentences, there are two kinds of knowledge about word distribution are required more urgently. One is to analyse the distrib