- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
功与速度变化的关系的实验报告完整版
功与速度变化的关系的实验报告 实验目的 领会探究实验的设计思路 能进行实验操作,会采集实验数据 通过实验数据处理找出W—V 的关系 实验仪器 打点计时器及纸带、轨道及小车、重物及细线、学生电源 实验原理 通过打点计时器测出小车受牵引力滑动时在某点的位移和速度,分别计算出牵引力做的功W和小车在对应点拥有的速度,然后做出W—V2图,得到W—V的关系。 注意事项 小车在没有受牵引力时能在轨道上做匀速直线运动 计算速度时选取纸带上合适的点 打点计时器的周期为0.02s,使用的是6—9V的交流电 减少操作失误和注意用电安全 实验步骤 如课本案例一样式,在老师的指导下将实验装置正确摆放 接通电源,使打点计时器工作 释放小车,得到小纸带上的数据 取下纸带,进行数据记录 清理实验台,按要求放好实验器材 数据记录 表一:探究功与速度变化关系的数据记录 T=0.02s m=50g 两点间的距离 L(mm)每一小段的加速度 a(m/s2)各个点的速度 v(m/s)各个点速度的平方 v^2((m/s)2)以A 为原点时力F做的功 W(J)AB18.52.500A0.90000.81000BC19.50.375B0.95000.90250.017622CD18.80.250C0.95750.91680.018601DE19.71.750D0.96250.92640.018748EF20.21.875E0.99750.99500.018846FG21.22.750F1.03501.07120.019531GH22.42.00G1.09001.18810.020265HI22.80.750H1.13001.27690.021342IJ23.01.750I1.14501.31100.022125JK24.21.500J1.18001.39240.022419KL24.21.250K1.21001.46410.023104LM25.22.500L1.23501.52520.023692MN26.22.750M1.28501.65120.024181NO27.4N1.34001.79560.02516(说明:在这里为什么求了a,因为这个实验的实验结果直接受a的影响,a又由F和M决定,这里的F是砝码的重力mg,M包括纸带、小车、砝码、绳子等重力,广义上还可以将摩擦力概括进来,但是由于已经用斜坡将接触面摩擦阻力基本消除,当然存在误差,但是这个误差都可以放到a里面来处理掉。我们可以通过a的刷选,将高度异常值去掉,选取一些比较靠谱的点来继续处理,得出结论。) 数据处理 误差分析 系统误差:打点计时器工作的误差、小车(包括纸带)运动过程中受到的阻力(摩擦力和空气阻力)、人为误差、砝码质量的误差、测量时尺子的误差 随机误差:电源电源不稳定造成打点计时器频率误差、测量纸带时的估读误差、小车运动过程中震动与纸带摆动 粗大误差:操作不当、仪器问题、计算错误、读数错误等 真实数据的选取 本实验是一个探究实验,但是这是一个匀加速直线运动的实验,也就是说整个实验过程中,每一段的加速度a都应该相等,由表中数据可得(本实验误差还是很大的,我们这里只是做一个实验数据处理的示范)a的平均值average(a)=1.69231 标准差σ=0.84720 (注:一般情况下有以下两种去除高度异常值的方法: ①拉伊达准则(3σ准则)即|x-aver(x)|>3σ适用于重复测量在n≥25以上 ②格拉布斯准则k=|x-aver(x)|/σ >kG(n,a),kG(n,a)是和测量次数n、超差概率α相关的。适用于重复测量在n≥10以上,兼顾到精度和响应速度,取15次为一个单位。 在一般实验分析中,我们认为我们的实验结果服从t分布(学生氏分布),认为平均值aver(x)与数学期望μ之间的相对偏离为t= (x-aver(x))/(σ/√n) 在本次试验中,查表得t=2.31 置信区间k=Δx极限/σ,由表中数据可得k=1.44231/0.84720=1.702443343) 在本次试验中,我们用|x-aver(x)|>σ来剔除不是很好的数据(范围比较小,选取数据更可靠),可得 0.84511≤a≤2.53951 ABDEEFGHIJJKKLLMa2.5001.7501.8752.001.7501.5001.2502.500表明A、B、C、D、F、G、H、N、O等点都是有问题的。 剩E、I、J、K、L等点较为优良(A为原点) a的平均
文档评论(0)