SPSS第3单元描述性统计分析.pptVIP

第二单元 描述性统计分析 ;（1）Frequencies过程：适用于连续型和离散型的随机变量，除可以输出均值、中位数、众数、标准差、方差、全距等样本统计量外，还可以生成频数分布表和条形图、饼图、直方图等常用的统计图。 （2）Descriptives过程：适用于连续型随机变量，可以输出均值、标准差、方差、全距等样本统计量。此外，还可以将原始数据标准化后得到的数据保存在一个新变量中，以便进一步统计分析。 Descriptives的绝大多数功能都可以由Frequencies来实现，其操作过程、输出结果与Frequencies输出的统计量也近似。;（3）Explore过程：计算描述统计量，通过各类统计图等描述数据的分布类型；在描述数据分布特点方面表现出强大的功能，能够输出常见的描述统计量，还有箱式图、枝叶图、直方图、正态图等。 （4）Crosstabs过程：适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联???，对变量之间的关联性进行分析。;一、 frequencies过程 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies 过程就是专门为产生频数表而设计的，它不仅可以产生单变量详细的频数表，显示文件中指定变量特定值发生的频数，还可以获得某些描述统计量或按要求给出某百分位点的数值以及常用的条图、圆图等统计图。 Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies ;【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。 【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。;;【Charts钮】弹出Charts对话框，用于设定所做的统计图。 Chart type单选钮组 定义统计图类型，有四种选择：无、条图（Bar chart）、圆图(Pie chart)、直方图Histogram），其中直方图还可以选择是否加上正态曲线（With normal curve）。 Chart Values单选钮组 定义是按照频数还是按百分比做图（即影响纵坐标刻度）。 【Format钮】弹出Format对话框，用于定义输出频数表的格式，不过用处不大，一般不管。 ;二、Descriptives过程 Descriptives过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程，他可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标。这和其他过程相比并无不同。但该过程还有个特殊功能就是可将原始数据转换成标准正态评分值并以变量的形式存入数据库供以后分析。;;三、Explore过程 主要用于对资料数据的性质、分布状况等完全不清楚时的进行分析，故称探索性分析。在常用的描述性统计指标的基础上，它又增加了有关数据详细分布特征的文字与图形描述，如茎叶图、箱式图等，显得更加详细全面。还可以为以方差齐性为目的的变量变换提供线索，有助于用户制定继续分析的方案。;【Display单选钮组】 用于选择输出结果中是否包含统计描述、统计图或两者均包括。 【Dependent List框】 用于选入需要分析的变量。 【Factor List框】 如果想让所分析的变量按某种因素取值分组分析，则在这里选入分组变量。 【Label cases by框】 选择一个变量，他的取值将作为每条记录的标签。最典型的情况是使用记录ID号的变量。;箱式图(box plot) ;;现有某直销中心30名员工的工资测算数据两批，第一批为工资调整前的数据，第二批为工资调整后的数据，绘出它们的箱线图（如上图），进行比较，可以很容易地得出：工资调整前，总体水平在752元左右，四分位距为307.5，没有异常值。经过调整后，箱线图显示，第2、29、10、24、27号为温和的异常值，第26、30、28号为极端的异常值。为什么会出现异常值呢？经过进一步分析知道，第2、29、10、24号员工由于技能强、工龄长、积累贡献大、表现较好，劳苦功高，理应得到较高的报酬；第27、26、30、28号职工则因为技能偏低、工龄短、积累贡献小且表现较差，得到的工资较低，甚至连一般水平也难以达到。这体现了工资调整的奖优罚劣原则。另外，调整后工资总体水平比调整前高出270元，四分位距为106，工资分布比调整前更加集中，在合适的范围内既拉开了差距，又不至于差距太悬殊，还针对特殊情况进行了特殊处理。这种工资分布具有激励作用，可以说工资调整达到预期目的。 ;茎叶图(stem-leaf plot) 将数据分离成两部分：整数部分和尾数部分，整数部分形成图的茎，尾数部分形成图的叶。茎叶图的排列方式与频数表有些相似，每行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是茎的数值，茎宽一般标在图的下方。右边是叶，图显示每个叶的尾数数值，同样在图的下方标示