7_1一元线性回归.pptVIP

例7-1 某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿 肌酐含量(mmol/24h)见下表（数据文件data7- 1)。估计尿肌酐含量(y)对其年龄(x)的回归方 程。; 就是分析两个连续型变量之间依存变化的数量 关系的统计方法。;回归模型应用条件：; 在回归分析中，通常把被预测或被解释的变量 称为因变量，用y表示；把用来预测或解释因变量 的一个或多个变量称为自变量，用x表示。;一元线性回归方程;线性回归方程的计算;线性回归方程的假设检验;3)确定P 值和作出推断结论;统计量t的计算公式;分析步骤;操作提示;操作提示;被解释变量;回归系数选项;输出判定系数、调整判定 系数、回归方程方程的标 准误和F检验方差分析表;设置残差选项选项;图形对话框;图形对话框;保存对话框;保存对话框;保存对话框;保存对话框;保存对话框;保存对话框;设置变量筛选标准和缺省值处理方法话框;设置变量筛选标准和缺???值处理方法话框;自变量筛选方法选项;例7-1 某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿 肌酐含量(mmol/24h)见下表（数据文件data7- 1)。估计尿肌酐含量(y)对其年龄(x)的回归方 程。;1、散点图操作提示;散点标记;2、正态检验，本题数据少，可以通过残差分析 检验模型;单击Analyze/Regression/Linear打开频率线性回归分析主对话框，选择分析。 ;单击统计量对话框，选项如下图;设置图形对话框，选项如下图，;结果解释;练习7-1　随机抽取15名健康成人，测定血液的凝血 酶浓度（单位/毫升）及凝固时间（秒），数据如下 表所示。据此资料分析两变量间依存变化关系,并进 行回归分析。;作业;练习7-1 从男青年总体中随机抽取11名男青年组 成样本，分别测量每个男青年的身高和前臂长， 身高和前臂长均以cm为单位，测量结果如表，试 计算身高与前臂长之间的相关系数，给出回归方 程。;编号