数据仓库与数据挖掘实验1.docVIP

PAGE  PAGE 11 《数据仓库与数据挖掘》实验报告 2012/2013学年第2学期 实验项目 ： 数据仓库的数据加载 班 级 ： 信息管理101 学 生 ： （ 学号 ） 地 点 ： 经管院A 实验室 机 器 号 ： 29 指导教师 ： 时 间 ： 2013 年 4 月14 日 经济与管理学院信息管理教研室 《数据仓库与数据挖掘》课程实验报告 开课实验室： 经济管理基础实验室（一） 年 月 日 学院经济与管理学院班级信管101姓名成绩课程 名称数据仓库与数据挖掘实验名称数据仓库的数据加载指导教师教师评语 教师签名： 年 月 日一、实验目的 通过本实验的学习，使学生理解维（表）?、成员??层次（粒度）等基本概念及其之间的关系，理解维度的层次结构和有关属性对提高多维数据集的可用性和易用性的重要作用，掌握在SQL Server 2005示例数据仓库环境下数据钻取操作的知识，训练其把教材上的内容应用到实际中的技能，为今后继续数据挖掘技术的学习奠定基础。 二、实验内容 在SQL Server 2005示例数据仓库环境下，通过修改维度属性和层次结构，提高多维数据集的可用性和易用性，在多维数据集设计器中查看更改，对多维数据集进行钻取操作。 三、实验原理、方法和手段 维（表）、成员、层次（粒度）等基本概念及其之间的关系原理，SQL Server 2005示例数据仓库环境下数据钻取操作的过程和方法。 四、实验组织运行要求 根据本实验的特点、要求和具体条件，采用“以学生自主训练为主的开放模式组织教学”。 五、实验环境 SQL Server 2005示例数据仓库环境。 六、实验步骤 1.创建一个新的数据仓库分析项目“销售分析” 2.定义数据源AdvenyureWorksDW 3.定义数据源视图 4.定义多维数据集 5．选择事实表的度量衡 6.部署“销售分析”项目 7.浏览已部署的多维数据集 七、实验总结 实验总结 此次实验主要是建立数据源，建立数据源视图和浏览建立的示例的维度以及多维数据集，在建立数据源以及视图时，问题不大，但是在部署项目时，属性中的服务器名称需要与所用计算机的名称一致，否则，会部署失败。要浏览数据时，必须先部署成功，否则也会浏览失败。在浏览多维数据集时，需要知道最后出现的那张表所代表的含义，可以去筛选自己所需要的数据。 这次的实验很简单，只是按照书上的步骤做下来，虽然不需要自己去思考步骤，但是我们应该去细想每一步为什么要这么做，这样做的原因是什么。不能只是照着书上的步骤做几次流程，这样不会学好数据仓库与数据挖掘这门课的。