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实验二图像几何变换与傅里叶变换
实验二 图像几何变换与傅里叶变换 课程名称 数字图像处理 实验名称 图像几何变换与傅里叶变换 姓 名__吴征宇 学 号____ 3101110002 专业班级_ 实验日期__2013 年_ _4月_24日 成绩_____ __ 指导教师___ _ 一、实验目的与要求 1.掌握图像平移、缩放、旋转与镜像变换; 。 2.掌握傅里叶变换和反变换的方法,观察图像的频域表示的特点 二、实验例程 1、几何变换 图像平移,自写平移函数immove.m function outImage=immove(inImage,Tx,Ty,i) [m, n,i] = size(inImage);%计算图象大小 outImage = uint8(zeros(m+abs(Ty), n+abs(Tx),i)); if(Tx0Ty0) %往右下角平移的情况 outImage(1+Ty:m+Ty,1+Tx:n+Tx,1:i) = inImage; else if(Tx0Ty0) %往左上角平移的情况 outImage(1:m,1:n,1:i) = inImage; else if (Tx0Ty0) %往左下角平移的情况 outImage(1+Ty:m+Ty,1:n, 1:i) = inImage; else % 往右上角平移的情况 outImage(1:m,1+Tx:n+Tx, 1:i) = inImage; end end end 傅里叶变换 matlab计算和形象化2DDFT 傅立叶变换函数和逆向傅立叶变换函数 F=fft2(f) f=real(ifft2(F)) 例子:I=imread(dragfl.bmp); f=real(ifft2(F)); F=fft2(I); imshow(F,[]) f1=real(ifft2(F)); imshow(f,[]) 傅立叶频谱计算函数 s=abs(F) 例子:频谱可视化 I=imread(dragfl.bmp); F=fft2(I); S=abs(F); imshow(S,[]) 中心频谱函数: 把变换的原点移到频域区域中心 Fc=fftshift(F) 把变换的频域区域中心移到原点: F=ifftshift(F) 例子:中心频谱可视化 I=imread(dragfl.bmp); F=fft2(I); Fc=fftshift(F); S=abs(Fc); imshow(S,[]) f2=ifftshift(Fc); imshow(abs(f),[]) 频谱动态范围压缩(频谱增强): 例子: I=imread(dragfl.bmp); F=fft2(I); S=abs(Fc); S2=log(1+abs(Fc)); imshow(S2,[]) 三、实验内容及步骤 1.读入彩色图像,实现图像的平移、缩放、旋转和平移 I=imread(d:\autumn.tif); H=immove(I,80,-80); figure;imshow(H);title(平移后图像); B=immove(I,80,-50); figure;imshow(B);title(平移后图像); G=imresize(I,0.5); figure;imshow(G);title(缩放后图像); C=imresize(I,2); figure;imshow(C);title(缩放后图像); D=imrotate(I,30); figure;imshow(D);title(旋转后图像); E=imrotate(I,54); figure;imshow(E);title(旋转后图像); F = flipdim(I,1); figure;imshow(F);title(垂直镜像图像); G = flipdim(I,2); figure;imshow(G);title(水平镜像图像) imcrop(I,[80,80,80,80]) imcrop(I,[45,75,65,61]) 2、读入一幅灰度图像,实现图像的
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