多元07：聚类分析选编.ppt

Email:sunyl@swufe.edu.cn ;§3.4 系统聚类法;例：小康指数：综合、结构、经济、人口、生活、治安;四类： 北京上海天津 浙江广东福建江苏山东辽宁 甘肃江西……西藏 黑龙江吉林……海南 ;4、重心法（Centroid clustering);给定阈值——观测聚类图，给出一个合适的阈值T 统计量;碎石图;统一;单调性 除了重心法和中间距离法之外;§3.6 K—均值聚类;空间的群点 取两个聚核;两个种子点：进入一个类中 局外干扰 K类选择;Statistics——Classify——Hierarchical Cluster 例：小康指数;Statistics Agglomeration schedule Proximity matrix;方法 距离 转换;Cluster Method Between-groups linkage：类间平均链锁法（系统默认） Within-groups linkage：类内平均链锁法； Nearest neighbor：最近邻居法； Furthest neighbor：最远邻居法； Centroid clustering：重心法?欧氏距离 Median clustering：中间距离法?欧氏距离 Wards method：???差平方和法?欧氏距离;Euclidean distance：Euclidean距离?Q型聚类 Squared Euclidean distance：平方Euclidean距离?Q型聚类 Cosine：变量矢量的余弦，这是模型相似性的度量 Pearson correlation：相关系数距离?R型聚类； Chebychev：Chebychev距离，即两观察单位间的距离为其任意变量的最大绝对差值?Q型聚类 Block：City-Block或Manhattan距离，即两观察单位间的距离为其值差的绝对值和?Q型聚类 Minkowski：距离是一个绝对幂的度量，即变量绝对值的第p次幂之和的平方根；p由用户指定 Customized：距离是一个绝对幂的度量，即变量绝对值的第p次幂之和的第r次根，p与r由用户指定。 ;小康指数 Q型聚类、类间平均链锁法、平方Euclidean距离 商厦评分 Q型聚类、类间平均链锁法、 Euclidean距离 裁判打分 R型聚类、类间平均链锁法、平方Euclidean距离;概要 距离矩阵 凝聚状态表;类成员表 冰挂图 树形图;变量数量级差别的清除?Transform Values 如何确定分类数目 例：小康指数 计算量大;Statistics——Classify——K-means Cluster;功能;案例:;结果;1、掌握SPSS软件的 Classify菜单命令 Hierarchical Cluster、K-means Cluster、Discriminant 2、分析实例 小康指数：系统聚类 小康指数：快速聚类 家庭收支：快速聚类 商厦评分：判别分析 ;END