基于matlab的汽车牌照识别选编.docVIP

PAGE  PAGE 15 数字图像处理课外实验报告 （汽车牌照识别） 学生姓名 班级 学号 指导教师 学 院 专 业 目 录  TOC \o 1-3 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc406276749 一、研究背景介绍  PAGEREF _Toc406276749 \h 3  HYPERLINK \l _Toc406276750 二、设计原理  PAGEREF _Toc406276750 \h 3  HYPERLINK \l _Toc406276751 三、详细设计步骤  PAGEREF _Toc406276751 \h 4  HYPERLINK \l _Toc406276752 3.1 提出总体设计方案  PAGEREF _Toc406276752 \h 4  HYPERLINK \l _Toc406276753 3.2预处理及边缘提取  PAGEREF _Toc406276753 \h 5  HYPERLINK \l _Toc406276754 3.3 牌照的定位和分割  PAGEREF _Toc406276754 \h 8  HYPERLINK \l _Toc406276755 3.4字符的分割与归一化  PAGEREF _Toc406276755 \h 10  HYPERLINK \l _Toc406276756 3．5 字符的识别  PAGEREF _Toc406276756 \h 12  HYPERLINK \l _Toc406276757 四、设计结果及分析  PAGEREF _Toc406276757 \h 13  HYPERLINK \l _Toc406276758 五、总结  PAGEREF _Toc406276758 \h 14  HYPERLINK \l _Toc406276759 六、参考文献  PAGEREF _Toc406276759 \h 15  一、研究背景介绍 目前，智能交通系统已经在世界上经济发达国家的一些城市及高速公路系统中得到了广泛应用。我国在该领域的研究起步较晚，但随着全球范围智能交通技术研究的兴起及奥运会的成功举办，智能交通在我国也逐渐进入了应用阶段，相应的，我国也加快了对智能交通技术研究的步伐，智能交通技术的研究现已进入快速发展期。车牌识别系统作为数字摄像、计算机信息管理、图像分割和图形识别技术在智能交通领域的应用，是智能交通管理系统中重要的组成部分。车牌识别技术可应用于道路交通监控、 交通事故现场勘察、 交通违章自动记录、 高速公路超速管理系统、小区智能化管理等方面，为智能交通管理提供了高效、实用的手段。目前世界各国都在进行适用于本国汽车牌照的自动识别研究，美、日、韩等国已有相关系统问世。引进这些系统费用比较高、而且由于各国车牌和实际的交通环境不同，引进的系统往往无法满足我国城市的需求，而国内市场上虽然已有产品投入使用，但是在后续处理时很大程度上仍然需要人工识别，所以对车牌识别技术的研究依然是目前高科技领域的热门课题之一。车牌识别系统的成功设计、开发和应用具有相当大的社会效益、经济效益和学术意义。 二、设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图1所示。其基本工作过程如下： （1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像； （2）由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等； （3）由检索模块进行牌照有哪些信誉好的足球投注网站与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域； （4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化