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运筹学第七章图与网络优化
第七章 图与网络优化;B;7.1 图与网络的基本概念;2 无向图与有向图;3 端点,关联边,相邻,次;3 端点,关联边,相邻,次;4 链,圈,初等链,初等圈,简单链(圈)
相邻节点的序列 {v1? ,v2? ,…, vn?} 构成一条链(link)p178;
在无向图中,节点不重复出现的链称为初等链;
首尾相连的链称为圈(loop) ;首尾相连的初等链称为初等圈;
边不重复出现的链(圈)称为简单链(圈); ; ;7基础图,路,回路,欧拉回路
在有向图D(V,A)中去掉箭头,称为D的基础图,G(D)
在有向图中,链 路
圈 回路
走过图中所有边且每条边仅走一次的闭行走称为欧拉回路
定理 :偶点图一定存在欧拉回路(一笔画定理);7.2 树图与最小支撑树; 7.2.1 树的定义及其性质;;支撑树; 7.2.3 最小支撑树;Kruskal 算法基于下述定理
定理 4.1 指定图中任一点vi,如果 vj 是距 vi 最近的相邻节点,则关联边 eij 必在某个最小支撑树中。
推论 4.1 将网路中的节点划分为两个不相交的集合V1和V2,V2=V?V1,则V1和V2间权值最小的边必定在某个最小支撑树中。
最小支撑树不一定唯一
定理 4.1 推论4.1是一个构造性定理,它指示了找最小支撑树的有效算法;方法一( Prim 算法):
1、根据网路写出边权矩阵,两点间若没有边,则用?表示;
2、从 v1 开始标记,在第一行打 ? ,划去第一列;
3、从所有打 ? 的行中找出尚未划掉的最小元素,对该元素画圈,划掉该元素所在列,与该列数对应的行打 ? ;
4、若所有列都划掉,则已找到最小生成树(所有画圈元素所对应的边);否则,返回第 3 步。
该算法中,打 ? 行对应的节点在 V1中,未划去的列在 V2中;1;方法三(破圈法)任取一个圈,从圈中去掉一条权最大的边。在余下的图
中,重复这个步骤,直到出现一个不含圈的图为止。;斯坦纳树问题 ; 1967年大名鼎鼎的贝尔电话公司,遇上了一家精明的用户航空公司,这家用户要求在第四个点的位置上架上电话线。这样使得电话公司不仅要拉新线,增加服务网点,而且要减少收费。这件事的连锁反应迫使电话公司改变了坚持长达10年按照最少发生树长度收费的原则,并且不得??对最短网络问题进行研究。 ;斯坦纳比;正三角形加点可以节省最多。 ;;;; 由于其在运输、通信和计算机等现代经济与科技中的重要作用,近几十年来它的研究进展越来越快。1985年,格拉姆和金芳容借助于计算机进行了大量运算,证明了斯坦纳比大于0.824,虽距0.866不遥远,却始终未能达到最终目标。美国数学会主席曾感叹道:“这问题已经公开了22年,这件事总令你不安,你不能证明这样初级的东西。”也许源于猜想提出的戏剧性背景,也许源于理论意义以及贝尔实验室的学术权威,也许源于数学家对形成初等而又难解问题的爱好,人们对这个问题的研究历久不衰。 ;斯坦纳比的证明(2);斯坦纳比的证明(3);7.3 最短路问题p185;例1 狄克斯特拉算法;最短路问题的标号过程;步骤:;例 求节点v1到节点v5的最短距离及其路线; (2)在所有T标号中,最小的为T(v2)=3,于是令P(v2)=3;第三步:;第四步:;第五步:;; Dijkstra最短路算法的特点和适应范围;Warshall-Floyd算法 (1962);Floyd-Warshall 算法 (1962);小结; 4.5.1.3 最短路应用举例——市话扩容 (实装率=0.8);7.4 网络的最大流和最小截;7.4 网络的最大流和最小截;最大流问题也是一个线性规划问题p194; 7.4.1 增广链; 7.4.1 增广链; 7.4.1 增广链; 截集与截集容量;定义:最小截集是截集容量最小的截集(最小割);;;;定理p195 福特-富克森定理:网路的最大流等于最小截集容量。; 7.4.2 确定网路最大流的标号法; 最大流最小截的标号法步骤; 最大流最小截的标号法步骤;最大流最小截集的标号法举例;最大流最小截集的标号法举例; 最大流标号法的复杂度讨论;多端网路问题;定义 弧的剩余容量;;;;;;;;;;;7.5 最小费用最大流
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