数字图像处理(图像锐化).pptVIP

图像的锐化处理;图像锐化的目的是加强图像中景物的细节边缘和轮廓。 锐化的作用是使灰度反差增强。 因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。所以锐化算法的实现是基于微分作用。;图像的景物细节特征； 一阶微分锐化方法； 二阶锐化微分方法； 一阶、二阶微分锐化方法效果比较。;图像细节的灰度变化特性;图像细节的灰度变化微分特性;一阶微分锐化 —— 基本原理;一阶微分锐化;单方向的一阶锐化 —— 基本原理;水平方向的一阶锐化 —— 基本方法;水平方向的一阶锐化 —— 例题;垂直方向的一阶锐化 —— 基本方法;垂直方向的一阶锐化 —— 例题;单方向锐化的后处理;单方向锐化的后处理;单方向锐化的后处理;无方向一阶锐化 —— 问题的提出;无方向一阶锐化 —— 设计思想;无方向一阶锐化 —— 交叉微分（Roberts算法）;无方向一阶锐化 —— Sobel锐化;无方向一阶锐化 —— Priwitt锐化算法;一阶锐化 —— 几种方法的效果比较;二阶微分锐化 ——问题的提出;二阶微分锐化 —— 景物细节特征对应关系;二阶微分锐化 —— 景物细节对应关系;二阶微分锐化 —— 景物细节对应关系;二阶微分锐化 —— 景物细节对应关系;二阶微分锐化 —— 算法推导;二阶微分锐化 —— Laplacian 算法;二阶微分锐化 —— Laplacian变形算法;二阶微分锐化 —— Laplacian锐化边缘提取;二阶微分锐化 —— Wallis算法;二阶微分锐化 —— Wallis算法;二阶微分锐化 —— Wallis算法;;一阶与二阶微分的边缘提取效果比较;其他锐化算法;其他锐化算法;小结;上机实验 图像锐化;水平浮雕效果;垂直浮雕效果;水平边缘的提取效果;垂直边缘的提取效果;非矩形目标物的单方向锐化;交叉锐化效果图例1;交叉锐化效果图例2;交叉锐化与水平锐化的比较;Sobel锐化效果示例1;Sobel锐化效果示例2;Priwitt锐化效果图例;一阶锐化方法的效果比较;Laplacian锐化效果图例;Laplacian变形算子锐化效果;;;;;Laplacian算子边缘提取效果;;;;;Wallis算法效果示例;Wallis算法与Laplacian算法的比较;Sobel与Laplacian边缘提取效果;上机参考程序1;上机参考程序2;实验效果图1;实验效果图2