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物流系统工程实验.doc
实验一:用数学建模软件解线性规划问题
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一、实验目的
在《物流系统工程》这门课中,有大量的优化模型需要学生掌握,并要求学生能熟练对一个优化问题进行求解。这些模型的求解过程大都比较繁琐,费时费力,而数学建模软件的使用将大大减轻求解这些模型的工作。本实验主要目的在于让学生知道数学建模软件的基本用法,学会使用数学建模软件解线性规划问题。
?
二、实验设备
微型计算机,Windows操作系统,以及数学建模软件Matlab7.0
?
三、实验步骤
1.讲解MATLAB软件的基本界面,以及线性规划的MATLAB指令;
?
2.用MATLAB软件解线性规划问题:
(1)
?
解 Matlab程序如下:
c=[-2,-1,1];
A=[1,4,-1;2,-2,1];
b=[4;12];
Aeq=[1,1,2];
beq=6;
lb=[0,0,-inf];
ub=[inf,inf,5];
[x,z]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
运行后得到输出
Optimization terminated successfully.
x=
4.6667
0.0000
0.6667
z=
-8.6667
(2)
?解 首先转化为求最小值问题
Matlab程序如下
c=[-2,-3,5];
A=[-2,5,-1];
b=-10;
Aeq=[1,1,1];
beq=[7];
lb=[0,0,0];
[x,z]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb)
运行后得到输出
x =
6.4286
0.5714
0.0000
z =
-14.5714
键入
s=-z
运行后得到原问题的目标函数最大值
s=14.5714
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实验二:用MATLAB求解配送中的最短路径
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一、实验目的
Dijkstra算法可用来求解运输网络中两点间最短的路径,这一问题在对商品进行配送时经常都会遇到。Dijkstra算法采用的是一种标号的方法,算法上较简单,但实践中,一旦网络较为复杂,则操作起来会很困难。本实验通过matlab软件来求解Dijkstra算法,一方面训练学生解决实际问题的能力,另一方面让学生了解matlab中函数的输入和调用,为以后对matlab更深的应用打下基础。
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二、实验设备
微型计算机,Windows操作系统,以及数学建模软件Matlab7.0
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三、实验内容
在matlab中,可通过创建函数解决一些较复杂的问题,方法是先建立一个函数,然后在命令窗口中调用这一函数,从而得到结果。本实验提供了两个函数,分别调用这两个函数求解图中的最短路径。
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四、实验步骤
1.打开文件“dijkstra.txt”,将里面的内容复制到matlab的函数编辑窗口(通过FilenewM-file打开)中;
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2.以文件名“dijkstra.m”保存这一函数;
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3.在matlab的命令窗口中调用这一函数来计算图1中从v2到v3,以及图2中从v2到v6的最短路径和该最短路径的距离;
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4.记录所输入的指令和所得的结果;
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5.打开文件“minroute.txt”,将里面的内容复制到matlab的函数编辑窗口中;
?
6.以文件名“minroute.m”保存这一函数;
?
7.在matlab的命令窗口中调用这一函数来计算图2中从v1到各点之间的最短路径和这些最短路径的距离;
?
8.记录所输入的指令和所得的结果;
?
(1.5.3)
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