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变量国际贸易论文范文:阐释我国贸易顺差影响因素的实证word版下载 我国贸易顺差影响因素的实证论文导读：本论文是一篇关于我国贸易顺差影响因素的实证的优秀论文范文,对正在写有关于变量论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段： [摘 要]目前我国巨额的贸易顺差引发了一系列的理由，研究贸易顺差的成因及其影响因素有着重要的作用。本文选取了8个解释变量建立了以贸易顺差为研究对象的计量模型，然后利用主成分分析、协整分析及回归分析进行了实证检验，得出国内生产总值、人民币汇率贬值、全社会固定资产投资、劳动禀赋、劳动生产率、外汇储备及出口退税对贸易顺差有正效应，单位劳动成本对贸易顺差有显著负效应。根据以上的分析结果，本文给出了维持贸易平衡的相关倡议。 　　[关键词]贸易顺差 主成分分析 协整检验 回归 　　一、国内贸易顺差理论研究目前状况 　　我国在贸易顺差猛增的同时产生了种种贸易摩擦理由，这些理由已经引起了我国学术界的高度关注。大部分的学者都集中探讨我国贸易顺差的成因及影响因素。 　　目前学术界关于贸易顺差的的观点大致有四个方面：（1）加工贸易和外商的直接投资的大量利用。卢锋（2006）认为外贸顺差的直接理由来源于加工贸易和外商直接投资的结盟效应。余永定和覃东海（2006）认为中国的贸易顺差是长期吸引直接投资的优惠政策。顾啸凌（2008）认为外商直接投资与贸易差额正相关。（2）中国的廉价的资源和贸易政策推动的。余芸春（2007）认为比较低得资源价格是推动我国贸易顺差的主要理由。王晋斌和李楠认为中国经济资源禀赋、对外投资以及贸易政策共同推动了贸易顺差。（3）产能过剩，有效需求不足。张家胜和祁春节认为：有效需求不足、国内投资过度扩张、公共物品不足、居民超额储蓄及贸易生产品生产相对过剩是引起贸易顺差的重要理由。（4）贸易结构的体制不合理。张斌（2006）认为造成贸易顺差的理由有两方面：一方面是体制障碍下非贸易品需求和难以发挥调节资源配置的真实汇率制约了贸易品需求的增长。另一方面优惠政策加剧了我国贸易顺差的扩大。 　　二、变量及数据说明 　　1.变量说明 　　本文参考以上研究，选取如下变量： 　　（1）国内生产总值（X1）（2）人民币汇率（X2）（3）投资（X3）（4）外汇储备（X4）（5）劳动禀赋（X5）本文以总人口代表劳动禀赋。（6）劳动生产率（X6）劳动生产率即人均年增加值。一般通过国内生产总值除以年末总人口。（7）单位劳动成本（X7）单位劳动成本是指创造单位的价值所支付的劳动成本，单位劳动成本是由人均劳动生产率和人均劳动工资决定的。一般通过人均工资除以人均劳动生产率得到，本文采用每生产100的价值需要支付多少工资来衡量单位劳动成本。（8）出口退税（X8）。 　　2.数据说明 　　本文所采用的数据中，全国净出口额（单位为：亿元）、国内生产总值（单位为：亿元）、人民币汇率（单位为：元）、人均工资（单位为：元）、全社会固定资产投资（单位为：亿元）、外汇储备（单位为：亿元）及劳动禀赋（单位为：万人）来源于《中国统计年鉴》（2001和2010），出口退税（单位为：万美元）的数据，其中1980到2002年的来源于《中国的税务统计年鉴》，其余的数据是通过SPSS17.0的Linear trend at point策略对“缺失值”的处理得到的，即在对原有数据进行线性回归的基础上用线性预测值来代替“缺失值”取得的。对于劳动生产率和单位劳动成本的测量采用如下算法。首先从《中国统计年鉴》（2001和2010）得到人均工资，再通过下列公式转换。 　　■ 　　三、我国外贸顺差的影响因素实证分析 　　1.主成分分析 　　由于本文所选的变量较多，而且各变量之间可能存在严重的多重共线性，所以在进行回归分析之前利用主成分分析策略对数据进行分析。（注：本文的实证分析软件采用Eviers6.0） 　　（1）相关性检验：对八个变量进行相关性检验，结果见表1。由表1可知，大部分解释变量相关系数很高，由此可知个解释变量存在着严重的多重共线性。 　　（2）主成分分析 　　因为各解释变量存在严重的多重共线性。因此对解释变量进行主成分分析。其中第一和第二个主成分的特征值分别是6.116428和1.551866，其方差累计贡献率达到95.85%，因此选取第一和第二主成分代替原来八个解释变量的信息。根据主成分系数矩阵可得第一和第二主成分表达式为： 　　其中F1代表第一主成分，F2代表第一主成分本文对特征向量保留三位有效数字。 　　2.主回归分析及协整检验 　　因为本文使用的是时间序列数据，而时间序列不稳定的情况下直接做回归分析可能得到伪回归，所以本文先将净出口数据（Y）进行标准化，然后同F1、F1进行单位根检验。检验的结果见表2。 　　由单位根检验结果可知，贸易顺差