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非负矩阵分解算法综述.pdf
2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 第 4 期 电 子 学 报 Vol. 36 No. 4 2008 年 4 月 ACTA ELECTRONICA SINICA Apr. 2008 非负矩阵分解算法综述 李 乐1 ,2 ,章毓晋1 ,2 (1 清华信息科学与技术国家实验室 ,北京 100084 ;2 清华大学电子工程系 ,北京 100084) 摘 要 : 本文介绍了非负矩阵分解 (Non negative Matrix Factorization ,NMF) 的基本原理和性质 ,将现有 NMF 算法分 为了基于基本 NMF 模型的算法和基于改进 NMF 模型的算法两大类 ,在此基础上较为系统地分析 、总结和比较了它们 的构造原则 、应用特点以及存在的问题 ,最后预测和分析了未来 NMF 算法研究的可能方向. 关键2词2 : 非负矩阵分2解2; 多元数据描述 ; 特征提取 中图分类号 : TP391 文献标识码 : A 文章编号 : 0372 2112 (2008) 04 0737 07 A Survey on Algorithms of Non Negative Matrix Factorization LI Le1 ,2 ,ZHANG Yu jin1 ,2 (1 Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology , Tsinghua University , Beijing 100084 , China ; 2 Department of Electronic Engineering , Tsinghua University , Beijing 100084 , China) Abstract : The fundamentals and properties of non negative matrix factorization (NMF) are introduced ,and available NMF algor
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