常见用例的设计方法介绍.docVIP

内部传阅 第 PAGE 21页 共 NUMPAGES 21页 常见用例设计方法介绍 等价类划分法 等价类划分法是把程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。 等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。 有效等价类：是指对于程序的规格说明来说是合理的，有意义的输入数据构成的集合，利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。 无效等价类：与有效等价类的定义恰巧相反。 设计测试用例时，要同时考虑这两种等价类，因为软件不仅要能接收合理的数据，也要能经受意外的考验，这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性。 1、六条确定等价类的原则： ①在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下，则可以确立一个有效等价类和两个无效等价类。 例：输入值是学生成绩，范围是0～100： ②在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下，可确立一个有效等价类和一个无效等价类。 ③在输入条件是一个布尔量的情况下，可确定一个有效等价类和一个无效等价类。 ④在规定了输入数据的一组值（假定n个），并且程序要对每一个输入值分别处理的情况下，可确立n个有效等价类和一个无效等价类。 ⑤在规定了输入数据必须遵守的规则的情况下，可确立一个有效等价类（符合规则）和若干个无效等价类（从不同角度违反规则）。 ⑥在确知已划分的等价类中各元素在程序处理中的方式不同的情况下，则应再将该等价类进一步的划分为更小的等价类。 2、实例：【保险费率计算】 某保险公司承担人寿保险已有多年历史，该公司保费计算方式为投保额*保险率，保险率又依点数不同而有别，1点以上费率为0.6 %，10点以下费率为0.1 %： 输入数据说明： 年龄20～39岁6点40～59岁4点60岁以上20岁以下2点性别MALE5点FEMALE3点婚姻已婚3点未婚5点扶养人数一 人 扣 0.5 点 最 多 扣 3 点 （ 四 舍 五 入 取 整 数 ）A、分析输入数据型式： 年 　 龄 ：一 或 两 位 数 字 。 性 　 别 ： Male]、[Female]、[M]、[F]表示 婚 　 姻 ：[已 婚]、 [未 婚] 扶 养 人 数 ：空白或一位数字 保 险 费 率 ：10点以上，10点以下 B、划分输入数据： 1.年龄数字范围1～99等价类20～39岁40～59岁60岁以上20岁以下2.性别类型英文字之集合等价类类型：英文字集合：「Male」、「M」集合：「Female」、「F」3.婚姻等价类已婚未婚4.扶养 人数选择项扶养人数可以有，也可没有范围1～9等价类空白1～6人6人以上5.保险 费率等价类10点以上10点以下C、设计输入数据： 有效等价类无效等价类无效等价类1.年龄20～39任选一个?2.年龄40～59任选一个?3.年龄60岁以上 、20岁以下任选一个小于1，选一个大于99，选一个4.性别英文 Male, M, F, Female任选一个非英文字如「男」5.性别英 文 Male, M 任选一个非Male, M, Female, F之任意字元，如[Child]6.性别英 文 Female, F 任选一个非Male, M, Female, F之任意字元，如[Child]7.婚姻[已婚]非[已婚]或[未婚]之任意字符，如[离婚]8.婚姻[未婚]非[已婚]或[未婚]之任意字符，如[离婚]9.抚养人数空白10.抚养人数1～6小于1，选一个11.抚养人数7～9大于9，选一个12.保险费率10点以上（0.6℅）13.保险费率10点以上（0.1℅）D、根据以上分析测试用例数据： 用例编号年龄性别婚姻抚养人数保险费率备注127Female未婚空白0.6%有 效 年 龄 ： 20 ～ 39 岁 性 别 ： 集 合 「 Female, F 」 婚 姻 ： 集 合 「 未 婚 」 扶 养 人 数 ： 空 白250Male已婚20.6%有 效 年 龄 ： 40 ～ 59 岁 性 别 ： 集 合 「 Male, M 」 婚 姻 ： 集 合 「 已 婚 」 扶 养 人