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人脸识别算法研究与实现附完整源码

河北农业大学信息学院 本科毕业论文 Face recognition technology, as one of the hotspot in research of pattern recognition is also difficult, its first suggested dates back to 1888. so far, however, because of the complexity of the face recognition problem itself, that although there are many scientific researchers studying for many years, has made many achievements, but from the resolve and achieve practical, there are still many key problems need to solve. In this paper, the face recognition to do some research. Paper first introduces the background of face recognition, research scope and method, to some theoretical methods in the field of face recognition has made the overall introduction. Face recognition methods used in this article is the classical PCA (Principle Component Analysis), principal Component Analysis. Mainly includes: combining face library pretreatment method of face recognition has made the detailed introduction; This paper introduces the methods of PCA face recognition; Implements a real-time face detection prototype system based on PCA. keywords: MATLAB, graphical user interface GUI, face recognition, PCA 目录 第一章 绪论 2 1.1 概述 2 1.1.1 介绍 2 1.2 课题研究的背景和意义 3 1.2.1研究的背景 3 1.2.2 研究的意义 3 1.2.2.1 重要的学术价值 3 1.2.2.2 很好的应用前景 3 1.3入脸识别研究的现状与困难 4 1.3.1研究的现状 4 1.3.2 存在的主要困难 4 1.4 论文的内容及安排 5 第二章 人脸识别实现所使用的工具 5 2.1 Matlab简介 5 2.2 图形用户界面GUI 7 2.2.1 图形用户界面GUI简介 7 2.2.2 图形用户界面 GUI 实例 9 2.2.3 PCA 算法 12 2.3 本章小结 12 第三章 人脸识别PCA算法及其功能实现 13 3.1 PCA算法分析 13 3.1.1 主成分的一般定义 13 3.1.2 主成分的性质 13 3.1.3 主成分数目的选取 14 3.2 PCA算法功能实现 14 3.2.1 人脸空间的建立 14 3.2.2 特征向量的选取 15 3.2.3 人脸识别 15 第四章 人脸识别算法测试 15 4.1 实验测试流程 15 第五章 个人总结 18 致谢 18 参考文献 19 附录--matlab 源码 20 第一章 绪论 1.1 概述 1.1.1 介绍 随着社会的发展以及技术的进步,尤其是近年内计算机的软硬件性能的飞速提升,各方面对快速高效的自动身份验证的要求日益迫切。生物识别技术在科研领域取得了极大的重视和发展。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的最理想依据“1。其中,利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,与指纹、虹膜、掌纹等其他人体生物特征识别系统相比,人脸识别系统更加友好,方便,易于为用户所接受,有广阔的应用领域。例如:如:公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、

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