数字图像处理实验指导书123数字图像处理实验指导书123.docVIP

《数字图像处理》 实验指导书 计算机科学与技术学院 实验一、 一、 实验目的 熟悉常用的图像文件格式与格式转换； 熟悉图像矩阵的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色）； 熟悉图像矩阵的格式转换‘原图像名.gif); % 读入原图像 J=histeq(I); %对原图像进行直方图均衡化处理 Imshow(I); %显示原图像 Title(‘原图像’); %给原图像加标题名 Figure；imshow(J); %对原图像进行屏幕控制；显示直方图均衡化后的图像 Title(‘直方图均衡化后的图像’) ; %给直方图均衡化后的图像加标题名 Figure; subplot(1,2,1) ;%对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制；作一幅子图作为并排两幅图的第1幅图 Imhist(I,64); %将原图像直方图显示为64级灰度 Title(‘原图像直方图’) ; %给原图像直方图加标题名 Subplot(1,2,2); %作第2幅子图 Imhist(J,64) ; %将均衡化后图像的直方图显示为64级灰度 Title(‘均衡变换后的直方图’) ; %给均衡化后图像直方图加标题名 处理后的图像直方图分布更均匀了，图像在每个灰度级上都有像素点。从处理前后的图像可以看出，许多在原始图像中看不清楚的细节在直方图均衡化处理后所得到的图像中都变得十分清晰。 实验步骤 1打开计算机，启动MATLAB程序；程序组中“work”文件夹中应有待处理的图像文件； 2调入“实验一”中获取的数字图像，并进行计算机均衡化处理； 3显示原图像的直方图和经过均衡化处理过的图像直方图。 4记录和整理实验报告 实验仪器 1计算机； 2 MATLAB程序； 3移动式存储器（软盘、U盘等）。 4记录用的笔、纸。 实验报告内容 1叙述实验过程； 2提交实验的原始图像和结果图像。 思考题 1． 直方图是什么概念？它反映了图像的什么信息？　　2． 直方图均衡化是什么意思？它的主要用途是什么？　 实验三 图像的滤波实验 一、 实验目的： 用均值滤波器去除图像中的噪声； 用中值滤波器去除图像中的噪声； 比较两种方法的处理结果 二、实验内容： 数字图像中往往存在各种类型的噪声，产生噪声的途径可以有几种，与生成图像的方法有关。如： 如果图像是用照片扫描得到的，则胶卷上的灰尘是噪声源； 如果图像直接来源于数字设备，则获取数据的设备可以引起噪声。 图像数据的电子传输可以引起噪声。 因此在MATLAB的工具箱中提供多个不同的方法来删除和减少图像中的噪声，不同的方法对于不同类型的噪声有更好的效果，可以使用的方法包括： 均值滤波器；中值滤波器，自适应滤波器。 为了模拟噪声效果，工具箱中提供imnoise函数，利用它可以在图像上添加不同类型的噪声。 利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将Sample2-2.jpg转换为Sample2-2.bmp； 根据BMP格式（详见附录），将图像内容读入内存数组； 用均值滤波器去除图像中的噪声； 注意两种处理方法对边缘的影响。 三、实验步骤： 1打开计算机，启动MATLAB程序；程序组中“work”文件夹中应有待处理的图像文件； 2调入“实验一”中获取的数字图像，对图像分别加入椒盐噪声与高斯造势，对含有噪声的图像分别进行中值滤波和均值处理，获取实验结果； 3显示含有噪声的图像与经过中值滤波后的图像。 4显示含有噪声的图像与经过均值滤波后的图像。 4记录和整理实验报告 四、实验仪器 1计算机； 2 MATLAB程序； 3移动式存储器（软盘、U盘等）。 4记录用的笔、纸。 五、实验报告内容 1叙述实验过程； 2提交实验的原始图像和结果图像。 六、思考题 1． 中值滤波器的基本概念是什么？它能去除什么类型的图像噪声？　　2．均值滤波器的基本概念是什么？它能去除什么类型的图像噪声？ 3．将中值滤波器与均值滤波器进行比较？