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毕业设计（论文）过程管理记录 学 院： 电子信息学院 专业班级：电气工程及其自动化09级班MATLAB软件的基础上，进行图像预处理。 在预处理的基础上，提取火灾图像的特征参数。 实现一种基于BP神经网络的火灾图像识别算法。 总结分析火灾识别系统。 指导教师： 项目属性 1、国家级项目□； 2、省部级项目□； 3、企业委托项目□； 4、教师自拟项目√； 5、学生自选项目□。 注：（请划√） 起止 时间 2013年 3 月18日至 2013年6月25日 学院院长签名 教研室 主任签名 备注：此表由指导教师负责完成。 附表2：1/2 西安工程大学本科毕业设计（论文）开题报告 学院：电子信息学院 专业:电气工程及其自动化 填表时间：2013年4 月1 日 姓 名 白婷婷 班 级 电气工程09级06班 学号 40903040635 题 目 火灾识别系统的设计 选题的意义： 人类社会发展到今天，火灾仍是威胁人类生命安全的重大灾害。火灾图像探测系统采用的是非接触式探测技术，不受易爆、空间高度、有毒等环境条件的限制，抗干扰能力强，不仅可以提供丰富直观的火灾信息，还可以对火灾的图像迅速识别，提高报警的准确度，降低漏报和误报率，具有突出的现实意义。 研究综述（前人的研究现状及进展情况）： 在科技迅猛发展的今天，国内外各大公司和科研机构的火灾探测技术也相应的快速发展，基于各种火灾识别模式的火灾探测器相继问世并在不断改进，在众多的产品中利用图像信息的火灾监控系统也为数不少，但当前图像型火灾探测还存在一些问题，尚待深入研究解决。若用数字图像处理技术提取火灾图像深层次信息的特征，再对这些特征进行识别以判断火灾是否发生，将常规方法与人工智能结合以降低成本、可以实现火灾的早期报警。 论文（设计）写作提纲： 第一章：绪论 第二章：火灾图像的预处理 第三章：火灾图像的特征参数提取 第四章：基于BP神经网络的火灾图像识别本文研究了基于MATLAB火灾图像识别方法该方法方便可靠，可以得到令人满意的效果。 参考文献目录： [1]孙宇，王健，于洋．浅谈图像型早期火灾监测与数控固定消防水炮扑救技术[J]．消防科学与技术，200323~225．Yamagishi H，Yanmaguchi J．Fire flame detection algorithm using a color camera[A1]．Proceeding of 1999 International Symposium on Micromechatronics and Human Science．NagoyaJapan，1999255~260． 刘亮亮．基于视觉颜色模型的火灾图像分割[J]．中国电力教育，2006年研究综述与技术论坛专刊：258261．宋卫国，范维澄，吴龙标．基于人工神经网络的火灾图像探测方法[J]．火灾科学，199949~56．吴龙标，宋卫国，卢结成．图像火灾监控中一个新颖的火灾判据[J]．火灾科学，1997，6(2)：6165．史海山，吕厚余，仲元红等．基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用[J]计算机科学，2006，33(11)：233236．沈诗林．基于图像处理的火灾火焰闪烁频率识别方法研究[D]．中国科学技术大学硕士学位论文2008．袁曾任．人工神经网络及其应用[M]北京清华大学出版社，1999 [10]张庆磊．基于图像处理的大空间火灾探测技术研究[J]万方学位论文全文数据库，西华大学，20073：15． [11]R．C． [12]S．M．Razmi，N． Saad，and V．S．Asirvadam“Vision-based flame analysis using motion and edge detection” in Proc. ICIAS， no． Jun．15~17， 2010，Pp．1~4． [13]秦襄培，郑贤中MATLAB图像处理宝典[M]．北京：电子工业出版社，2011 [14]姚伟祥等火灾探测的一种模糊神经网络方法，自然科学进展[J]1999(8)：739741． [15]金华彪，夏雨人，张振伟数字图像处理在火灾探测技术领域的应用[J]微型电脑应用，2003，19(5)：2527． [16]吴龙标，宋卫国，卢结成．图像火灾监控中一个新颖的火灾判据[J]．火灾科学，1997，