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烧钱圈地后，医疗大数据如何变现？通过平台实现资源、流程和数据的整合后，我们建立了三大数据中心，即前台的临床数据中心(CDR)、后台的运营管理系统(人力资源、财务、固定资产、物流采购库存统一管理的系统)，以及医院的影像数据中心。作者：刘帆来源：贝壳社|2016-12-22 09:42?收藏??分享在我国，公立医院掌握着医疗的核心数据。近年来， IT公司争相竞标大型公立医院信息平台的搭建权，用免费、烧钱等策略跑马圈地已经成为各路玩家心照不宣的“行规”，企业看中的是潜藏在医疗数据中的巨大商业价值。如今，互联网和信息技术已经普遍覆盖大型公立医院，早在2004年，华东地区二级以上医院的信息化建设覆盖率就已经达到90%以上。那么问题来了，“地”圈完了，钱烧完了，医疗数据又如何变现呢?互联网和信息技术公司又如何扭亏为盈呢?11月24-25日，由中国医疗器械行业协会智慧及移动医疗分会、医用软件分会联合主办的“第三届中国智慧健康医疗发展高峰论坛”在武汉召开。北京大学人民医院是国内首家通过HIMSS7级的医院。该院信息中心主任、医学大数据研究中心副主任刘帆到场分享了他在医疗大数据应用、价值挖掘和变现的一些心得体会，贝壳社记者整理了全程干货以飨读者：医疗数据的商业价值是挖掘出来的近年来，不少医院投入千万甚至上亿元成本，做信息化建设。但医院是否思考过，医疗信息能用来做什么事?能利用的程度?用来做管理还是做决策?还是要降低成本?提高效率?仅仅是这么简单吗?信息整合，是利用数据的第一步过去，我们医院的信息化建设就是由多家公司共同完成的，所以到了2011年到2012年，医院的信息整合面临严峻考验，我们尝试用平台把所有信息整合在一起。通过平台实现资源、流程和数据的整合后，我们建立了三大数据中心，即前台的临床数据中心(CDR)、后台的运营管理系统(人力资源、财务、固定资产、物流采购库存统一管理的系统)，以及医院的影像数据中心。临床数据中心(CDR)医生最需要临床数据整合。特别是以病人为中心，以其患者索引号(EMPI)和时间轴主线，把所有的临床数据做统一化、标准化、结构化管理的CDR。现在所有行业都可以用身份证来索引信息，但唯一在医疗行业，还存在卫生部的居民健康卡、人社部的社保卡、城市自己的城市居民健康卡、以及医院自己的就诊卡，造成病人的大量信息无法以唯一的识别号来索引。2014年，国务院提出要建立以身份证为索引的社会信用体系，唯独医疗被排除在外。因此，CDR最基本的问题是，如何把一个人全生命周期的健康医疗数据串联在一起。2013年，北大人民医院将患者的历史临床数据都迁移到CDR系统中，并做清洗处理。医院患者索引号(EMPI)的作用，就是把历次门急诊、体检、住院中发生的检查、诊断、治疗等信息串联在一起。这样一来，以后产生的数据都是简单化，且标准化的。现在医院已经存储了大约471万患者的数据。下图是北大人民医院CDR目前的使用情况：影像中心由于很多学科都以影像为支撑，医院的影像系统非常复杂，包括心电图、DSA(血管造影)、超声、核医学、病理，就连口腔和CT都有影像。所以，如何在医院里如何以病人为中心，统一调度所有影像数据，就是一个不小的挑战。2012年，医院建立影像数据中心，在这个系统里，医生可以调阅一个病人的所有的影像数据。平台实现了统一管理、存储、调阅和展现。运营数据中心2008年起，北大人民医院开始对所有后台运营的数据建立统一的管理系统。此后陆续建成了固定资产管理、物流采购管理、物流库存管理、统一采购平台、财务应付管理、财务应收管理、人力资源管理和外围业务运营系统等。由于固定资产管理和药品、低值和高值耗材的管理占了医院流水的60%多，我们决定统一用物流管理平台来管控;人力资源管理系统则主要管理薪酬、五险一金、奖金绩效等;统一的B2B平台则实现了对外自动化的采购流程—— 无需人工，平台自动和供应商进行供应链的整合。运营管理系统非常重要，是整个医院后台支撑的基石。三大信息模块数据的变现思路我一直提倡要从需求端出发。医生的科研需求大致可以分为八大类：风险预测模型、人群健康管理、药物及器械安全型监测、疾病及治疗的异质性分析、精准医疗及临床决策、医疗质量及行为评估、公共健康和研究应用。目前，我们能够看到的应用主要有三件事：用数据形成临床流程和临床指南用智能科研平台改进医学标准用数据驱动科学的医院管理大数据如何辅助科研?要让大数据真正服务于科研，必须要思考的问题是，如何把大量的临床资料和临床科研整合在一起，将数据转化为解决临床需求的知识。大数据科研平台的核心功能，就是提供一个平台，运用各种大数据技术和传统的统计学方法等，为医生和科研人员提供一个工具。大数据带来的真正意义是，通过历史的数据发现新的规律，做没有假设的研究。科研、IT和数字科学三方合作的基本逻辑是：首先，也是