实验二时域抽样与频域抽样.docVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
实验二时域抽样与频域抽样

数字信号处理及实验实验报告 实验题目 姓名 组别 班级 学号 【实验目的】 【实验】 非周期离散信号的频谱是连续的。计算机在分析离散信号的频谱时,必须将其连续频谱离散化。频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件。 【实验】HZ的抽样频率对下列3个信号分别进行抽样,试画出抽样后序列的波形,并分析产生不同波形的原因,提出改进措施。 x1(t)=cos(2π*10t) x2(t)=cos(2π*50t) x3(t)=cos(2π*100t) 程序代码如下: clc,clear,close all t0=0:0.001:0.1; Fs=50; t=0:1/Fs:0.1; figure(1) x1=cos(2*pi*10*t0); plot(t0,x1,r) hold on x=cos(2*pi*10*t); stem(t,x); hold off figure(2) x2=cos(2*pi*50*t0); plot(t0,x2,r) hold on x=cos(2*pi*50*t); stem(t,x); hold off figure(3) x3=cos(2*pi*100*t0); plot(t0,x3,r) hold on x=cos(2*pi*100*t); stem(t,x); hold off 图 1 x1(t)=cos(2π*10t) 图 2 x2(t)=cos(2π*50t) 图 3 x3(t)=cos(2π*100t) 2、产生幅度调制信号X(t)=cos(2πt)cos(200πt),推导其频率特性,确定抽样频率,并绘出波形。 程序代码如下: clc,clear,close all t0=0:0.01:5; Fs=2; t=0:1/Fs:5; figure(1) x1=cos(2*pi.*t0).*(cos(200*pi.*t0)); plot(t0,x1,r) grid on hold on x=cos(2*pi*t).*(cos(200*pi*t)); stem(t,x); hold off 图 4 X(t)= cos(2πt)cos(200πt) 生成信号x(t)=cos(4πt),,时间t=0:0.001:4,画出x(t)的波形。 clc,clear,close all figure(1) t0=0:0.001:4; x1=cos(4*pi*t0); plot(t0,x1,r) hold on 图 5 x(t)=cos(4*π*t) (2)以f=10Hz进行抽样,画出在0=t=1范围内的抽样序列x[k];利用抽样内插函数h=Sa*(πt/T)(T=1/f)恢复连续时间信号,画出重建信号x(t)的波形。比较是否相同,为什么? clc,clear,close all figure(1) hold on t0=0:0.001:4; x1=cos(4*pi*t0); plot(t0,x1,r) Fs=10; t=0:1/Fs:1; x=cos(4*pi*t); stem(t,x); hold off figure(2) subplot(2,2,[1,2]) plot(t0,x1,r) title(原信号) subplot(2,2,[3,4]) Fs=10; t1=0:1/Fs:4; y0=cos(4.*pi.*t1); hold on t2=-2:1/Fs:2; h=sinc((pi.*t2).*10); y=conv(y0,h); t3 = -2:1/Fs:6; plot(t3,y,r) title(重建信号) axis([0 4 -1 1]); hold off 图 6 图 7 抽样频率改为f=3Hz,重做(2) clc,clear,close all figure(1) hold on t0=0:0.001:4; x1=cos(4*pi*t0); plot(t0,x1,r) Fs=3; t=0:1/Fs:1; x=cos(4*pi*t); stem(t,x); figure(2) subplot(2,2,[1,2]) plot(t0,x1,r) title(原信号) subplot(2,2,[3,4]) t1=0:1/Fs:4; y0=cos(4.*pi.*t1); hold on t2=-2:1/Fs:2; h=sinc((pi.*t2).*10); y=conv(y0,h); t3 = -2:1/Fs:6; plot(t3,y,r) title(重建信号) axis([0 4 -1 1]); hold off 图 8 图 9 【实验】 将语音信号转换为数字信号时,抽样频率一

文档评论(0)

haihang2017 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档