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UCI数据集与相关论文和源代码 　(2007-05-11 14:10) 标签： UCI? ? 　分类： 人工智能 UCI数据集是一个常用的标准测试数据集，下载地址在/~mlearn/MLRepository.html 我的主页上也有整理好的一些UCI数据集：/user2/huangbo929/archives/2007/1725714.shtml在看别人的论文时，别人使用的数据集会给出数据集的出处或下载地址（除非是很机密的数据，例如与国家安全有关）。如果你看的论文没有给出数据集的出处，请立即停止看这篇论文，并且停止看刊发这篇论文的期刊上的所有文章。因为可以断定这些文章质量很差。关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。Weka还在不断的更新其算法，下载地址：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 很多的机器学习的经典算法都在里面。而且公布源程序，易于修改。如果作者没有公布源程序，可以到作者主页找找，也可以写信给作者要，一般论文开头都会有作者的email地址。写信的时候要注意要很有礼貌，否则作者，尤其是著名学者，很有可能不会理睬。如果算法简单，可以自己实现。关于论文的下载，如果能够访问电子图书馆是最好的，很多学校都买了IEEE,?Elsevier,?Kluwer等，上面的期刊都不错。有一些很好的期刊是免费的，像JAIR和JMLR，分别在：/research/jair/home.html / 如果能访问的免费期刊太少，可以到CiteSeer上有哪些信誉好的足球投注网站(/)，上面搜集了很多免费论文（但是要注意，论文的质量参差不齐），或者用G)有哪些信誉好的足球投注网站。 顺便推荐一下，我个人也收集了很多人工智能相关的机器学习资料，可以到我的主页：?下载！ UCI数据集和源代码数据挖掘的数据集资源 (2009-12-27 19:07) 分类： 资料 《UCI数据集和源代码》 UCI数据集是一个常用的标准测试数据集，下载地址在 /~mlearn/MLRepository.html 我的主页上也有整理好的一些UCI数据集(arff格式)： /yuy/files/download/UCI_arff.zip 在看别人的论文时，别人使用的数据集会给出数据集的出处或下载地址（除非是很机密的数据，例如与国家安全有关）。如果你看的论文没有给出数据集的出处，请立即停止看这篇论文，并且停止看刊发这篇论文的期刊上的所有文章。因为可以断定这些文章质量很差。 关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。Weka还在不断的更新其算法，下载地址： http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 很多的机器学习的经典算法都在里面。而且公布源程序，易于修改。 如果作者没有公布源程序，可以到作者主页找找，也可以写信给作者要，一般论文开头都会有作者的email地址。写信的时候要注意要很有礼貌，否则作者，尤其是著名学者，很有可能不会理睬。如果算法简单，可以自己实现。 关于论文的下载，如果能够访问电子图书馆是最好的，很多学校都买了IEEE,?Elsevier,?Kluwer等，上面的期刊都不错。有一些很好的期刊是免费的，像JAIR和JMLR，分别在： /research/jair/home.html / 如果能访问的免费期刊太少，可以到CiteSeer上有哪些信誉好的足球投注网站(/)，上面搜集了很多免费论文（但是要注意，论文的质量参差不齐），或者用G)有哪些信誉好的足球投注网站。 再嘱咐两点，要做研究，首先要打好基础，例如数学基础和程序设计能力，要学会熟练使用google等有哪些信誉好的足球投注网站引擎，还有一定要看高质量的论文。 《数据挖掘的数据集资源》 大家做数据挖掘研究时，常常为找不到合适的数据而发愁。在KDNuggets上有Datasets栏目，提供一些数据集，网址为：/datasets/ 还有另外一个很好的资源网址为：/，里面包含的数据资源如下（按应用领域划分）： Direct Marketing ? KDD CUP 1998 Data GIS ? Forest CoverType Indexing ? Corel Image Features ? Pseudo Periodic Synthetic Time Series Intrusion Detection ? KDD CUP 1999 Data Process Control ? Synthetic Control Chart Time Series Recommendation Systems ? Entree Chicago Recommendation Data Robots ? Pioneer-1