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网站首页点击分布分析 首页，是网站中最重要的一个页面，通常也是被浏览次数最多的页面。我相信在大部分网站的Google Analytics内容报告中，首页在综合浏览量指标中都是排在第一位的。同时，首页也是网站中最特殊的一个页面，他相当于整个网站的一个目录，为访问者提供了网站中最有价值的内容简介和入口链接，通过首页访问者可以到达网站的大部分区域。 那么对于如此重要且特殊的页面，我们该如何进行网站首页点击分布分析呢？答案很简单，看页面的分流情况。也就是说看到达这个页面的访问者随后去了哪里。这个方法适合于检验网站中的大部分页面质量，对于网站首页当然也不例外。那么究竟什么是页面分流呢？我们又应该关注页面的哪部分分流数据来衡量和分析页面的质量呢？下面让我们来具体的看一下。 一，网站首页点击及分流情况细分 当一个访问者浏览网站首页时，通常会出现两种情况： 情况1 访问者在浏览完首页后直接离开。 情况2 访问者在浏览完首页后继续点击其中的链接访问下一个页面。 对这两种情况再进行细分后，我们又会得出五种最基本的情况： 情况1 访问者在浏览完首页后直接离开。 情况1.1 当首页为本次访问的landingpage时，离开为跳出。 情况1.2当首页非本次访问的landingpage时，离开为退出。 情况2 访问者在浏览完首页后继续点击其中的链接访问下一个页面。 情况2.1 访问者在首页刷新页面，或点击本页链接（如网站LOGO，首页导航）。 情况2.2 访问者在首页点击出站链接（指向其他网站的链接或广告等）。 情况2.3 访问者在首页点击指向站内其他页面的链接。 在上面的5类最基本的情况虽然都能从不同的维度来衡量首页的质量，如情况1.1的跳出访问可以衡量页面内容与访问者目的的匹配性。情况2.1可以衡量页面的加载情况等等。但对于点击分布我们主要针对情况2.3进行分析。这与我们的分析目的有关。 二，首页点击分布的分析目的如果你在没有目的的打开页面点击分布报告，那么基本上你什么都不会发现。里面可能只显示了一些有意思链接点击数据。一些链接获得了很多点击量，而另外一些链接则相对较少。可能你也会零散的发现一些有意思的细节，比如图片链接获得的点击好像普遍要比文字链接获得的点击高一些。页面首屏获得的点击比例要高于页面底部获得的点击。但是，这又能说明什么呢？图片和页面顶部更受访问者欢迎？好像这个发现大家都知道，不需要分析。 能带给我们什么行动建议呢？把网站首页所有重要链接都改成图片，都放在页面顶部吗？这个做法明显不现实，也不会被接受。甚至显得有点傻乎乎的。 要确保分析成功，我们就需要有明确的目的。对于首页的点击分析分析，我们的目的是要通过点击数据检验首页中不同的导航功能是否有效，哪些导航功能工作良好，而哪些导航功能表现欠佳，需要进一步分析和优化改进。在这个明确的目的下，我们将通过分析页面中不同链接的点击量数据获得洞察和改进的建议。 三，点击数据如何统计和计算在开始分析数据之前，我们先要了解一下数据是如何产生并且被计算出来的。否则，你可能很容易就会在分析中产生错误的结论。数据和指标永远都是分析的基础。 在Google Analytics中，首页中链接的点击量数据是访问者通过点击首页中的链接而引发的下一个页面的显示次数来计算的。简单的说就是由首页链接而引发的下一页面的综合浏览量。这个数据并不非常准确。以下几种原因都会影响数据的记录，并进而影响首页链接点击量的数据记录。 1.下一页加载失败。2.下一页中的追踪代码加载失败3.访问者拒绝第一方Cookies。4.其他原因。除此之外，在Google Analytics中还不能区分同一个页面中指向相同下一页的URL。Google Analytics将记录到的下一页综合浏览量统一归属到上一页中相同的URL中。 页面点击量数据可能因为各种原因被影响，但好在我们可以通过之前的检查来避免这些情况，保证数据的相对准确性，另外，即使是不能避免的情况在整个网站中发现的几率也相同。不会影响我们对趋势的判断。 四，点击分别数据的分析误区在了解了页面点击量数据的计算方法后，我们可以开始对首页的点击分布数据进行分析了。通常情况下，我们会按照两种方法对首页的点击数据进行分析。 方法一： 将两个单个链接获得的点击量进行对比。例如A链接获得了1000次点击，B链接获得了600次点击。 方法二：将首页中的链接点击量进行汇总，并对不同区域获得的总点击量进行对比。最常见的情况例如：首屏获得了50,000次点击。二屏获得了30,00次点击。 以上两种分析方法都存在严重的误区。并且可能导致分析结果的错误。方法一中对两个单个链接的点击量对比在某种情况下是可以的，比如这两个链接同属于某一小类的导航功能。但在大多数情况下这种单个链接的点