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第九章 列联分析 1. 欲研究不同收入群体对某种商品是否有相同的购买习惯，进行了市场调查，得到调查表如下： 实际 低收入 偏低收入 偏高收入 高收入 合计 经常购买 30 40 47 46 163 不购买 70 51 74 57 252 有时购买 40 26 20 40 126 合计 140 117 141 143 541 要求： 提出假设； 计算期望值； 期望值 低收入 偏低收入 偏高收入 高收入 经常购买 不购买 有时购买 (3)计算x2值； (4)要求以0.05显著性水平进行检验。 2. 为提高产品市场占有率，某市三个竞争对手A、B、C开展广告宣传。在广告宣传前A、B、C与其它品牌产品的市场占有率分别为0.35、0.31、0.28和0.06。为了解广告效果，由调查公司随机抽取300人进行调查，其中准备购买A、B、C和其它产品的人数分别为：调查结果如下：101、88、85、26。 要求： (1)计算期望值、x2值（列出完整过程）； (2)以0.05的显著性水平进行检验，说明现在的情况与经验数据相比是否发生了变化？(用P值)。 3. 一种原料来自4个不同的地区，原料质量被分成3个不同等级。从这批原料中随机抽取600件进行检验，结果如下表。 地区 一级 二级 三级 合计 甲地区 70 40 20 130 乙地区 80 70 50 200 丙地区 50 60 60 170 丁地区 30 40 30 100 合计 230 210 160 600 要求： 计算期望值 地区 一级 二级 三级 甲地区 乙地区 丙地区 丁地区 计算x2值（列出完整过程）； 以0.01的显著性水平检验地区是否影响原料的等级。 计算P值。 计算φ系数、C系数、V系数，并对计算结果加以解释。 第十章 方差分析 1.从3个总体中各抽取样本量不同的样本数据，结果如下表。 样本1 样本2 样本3 160 158 166 150 148 157 162 152 170 145 150 165 　 要求： （1）计算填表（方差分析表） 方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 样本1 5 790 158 61.5 样本2 4 600 150 36.6667 样本3 3 507 169 121 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 0.0408772 8.0215 组内 总计 　 　 (2)以1%水平检验3个总体均值有无显著差异。 2.一家培训机构为某公司管理人员进行财务管理讲座。为了解培训的效果培训机构进行了满意度问卷调查。得到的培训满意度如下表。（评分标准是从1～100，100代表非常满意）。 要求： 计算填表（方差分析表） 方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 高级管理者 5 38 7.6 0.8 中级管理者 7 62 8.8571429 0.80952 低级管理者 6 35 5.8333333 2.16667 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 0.0008487 3.6823 组内 总计 （2）取显著性水平0.05 ，检验管理者的水平不同是否会导致满意度的显著性差异； （3）对高、中、低层管理者的满意度进行多重比较。 3. 一家公司管理者想比较A、B、C三种不同的组装方法对产品组装时间是否有显著影响。将30名新员工随机分配给每种组装方法进行试验。试验结果如下表。 要求： （1）计算填表（方差分析表） 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 0.002226739 5.4881178 组内 总计 （2）取显著性水平0.05 ，确定不同组装方法对产品组装的时间是否有显著影响。 4. 有4个品牌的家电在5个地区销售，为分析家电的品牌(品牌因素)和销售地区(地区因素)对销售量的影响，对每个品牌在各地区的销售量进行了统计。 要求： （1）计算填表。 方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY 观测数 求和 平均 方差 品牌1 5 2090 418 2420 品牌2 5 1920 384 767.5 品牌3 5 1705 341 755 品牌4 5 1475 295 875 地区1 4 1