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*;*;I 前言;;智能电网特征;*;II 电力设备状态检测与在线监测技术新进展;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;红外诊断的局限性 1) 由于环境因素的影响，设备散热、传热条件不同，这样所测得的发热点相对环境温度的温升存在误差，必然带来热缺陷判断的误差； 2) 只能观察设备表面温度分布，对于设备内部过热点（电缆接头、GIS内部接头、断路器触头等），很难确定其警戒温升。 3) 不同设备、不同材料的发热特性各不相同，在不同条件下的允许温升应各不相同，以及测量的误差和参考点选取的随机性，所得相对温升存在很大误差，根据相对温升来分析热缺陷并不准确。目前的红外诊断技术侧重于红外图谱的定性分析，受人为因素的影响比较大;GIS内部温度等值曲线图（设线芯温度为368.613℃） ;*;*;*;*;电介质响应测量方法;*;碳纳米管SF6分解气体检测;CNT气体传感器对GIS中PD的基本响应特性 ;*;*;III 智能电网中的状态检测 特点与要求;我国智能电网的发展目标;智能电网对状态检测技术具体要求;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;;*
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