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第一章 绪论 1. 推断统计是在对样本数据进行描述的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。 描述统计与推断统计的区别和联系是什么? 答:描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集到的数据进行加工、整理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映事物的数量特征和数量关系的统计方法。 推断统计学是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。它是在对搜集的样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。 描述统计学与推断统计学的划分,反映了数据分析的不同层次。如果我们所处理的数据是一个总体的数据,则可以通过描述统计学认识该总体的数量规律性;而如果我们所处理的数据只是总体的一部分,那么就必须通过推断统计学对总体的数量规律性进行科学的推断。 描述统计学与推断统计学都是统计学的重要组成部分。其中描述统计学是统计学的基础;推断统计学是统计学的主干。随着数据量的不断增多和统计任务的不断复杂化,推断统计学在统计学中的地位和作用日益增强。 统计总体就是根据一定的目的确定的所要研究的事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。 总体单位(简称单位)是组成总体的各个个体。 样本是从总体中抽取的一部分个体组成的集合。 (能根据特定研究目的,确定相应的总体) 2.能够区分品质标志、数量标志、不变标志和可变标志、区分标志和指标。 品质标志表明单位属性方面的特征。品质标志的表现只能用文字、语言来描述,例如工人的性别是品质标志,其标志的具体表现为男、女。 数量标志表明单位数量方面的特征,可以用数值来表现,例如,职工的工龄是数量标志,其标志具体表现为年数。 不变标志和可变标志 如果一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同,称为不变标志 在一个总体中,档一个标志在各单位的具体表现有可能不同时,这个标志便称为变异标志。 区分标志和指标 1.定义 标志:是表明事物特征的记号;标志反映的是总体单位的特征??它以单纯、显著、易识别的物象、图形或文字符号为直观语言,除表示什么、代替什么之外,还具有表达意义、情感和指令行动等作用。标志,在现代汉语词典中的解释是:表明特征的记号。 指标:指的是衡量目标的单位或方法;指标是反映统计总体的数量特征。股票指标是属于统计学的范畴,依据一定的数理统计方法,运用一些复杂的计算公式,一切以数据来论证股票趋向、买卖等的分析方法。主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。 2.两者的区别: A.指标说明总体的特征,而标志则说明总体单位的特征。 B.指标只反映总体的数量特征,所有指标都要用数字来回答问题,没有用问题回答问题的指标;而标志则既有反映总体单位数量特征的,也有反映总体单位的品质特征的,只有数量标志才用数字回答问题,品质标志则用文字回答问题。 C.指标数值是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,也可直接取得。 D.标志一般不具备时间、地点等条件,但作为一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围。 3.能够区分连续性变量和离散型变量 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得. (1) 离散型变量。离散变量只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,如“企业数”、“产品数量”等就是离散变量;   (2)连续变量。连续变量可以取无穷多个值,其取值是连续不断的,不能一一列举,如“年龄”、“温度”、“零件尺寸”等都是连续变量。    第二章、数据的收集整理与显示 1.能够区分不同的数据类型 定类尺度 又称类别尺度,按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。(只能测度事物之间的类别差,其他差别无法得知)例:按照性别将人口分为男、女两类,按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类,按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。 定序尺度 又称顺序尺度,是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差,还可以测度次序差。(不能测量类别之间的准确差值,只能比较大小,不能进行加、减、乘、除数学运算)例:人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类。满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。 定距尺度 又称间隔尺度,是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例:30°C和20℃之间相差10℃,-30°C和-2

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