信息论作业原题chapter.docVIP

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信息论作业原题chapter

第二、三章 习题 4.1 同时掷两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率是,求: (1)“3和5同时出现”这一事件的自信息量。 (2)“两个1同时出现”这一事件的自信息量。 (3)两个点数的各种组合(无序对)的熵或平均信息量。 (4)两个点数之和(即2,3…12构成的子集)的熵。 (5)两个点数中至少有一个是1的自信息。 4.2 消息符号集的概率分布和二进制代码如下表 元 p 代码 0 10 110 111 (1)求消息的符号熵。 (2)每个消息符号所需要的平均二进制码的个数或平均代码长度。进而用这个结果求码序列中的一个二进制码的熵。 (3)当消息是由符号序列组成时,各符号之间若相互独立,求其对应的二进制码序列中出现0和1的无条件概率和,求相邻码间的条件概率。 4.3 某一无记忆信源的符号集为{0,1},已知=,= (1)求符号的平均信息熵。 (2)由100个符号构成的序列,求某一特定序列(例如有个“0”和()个“1”)的自信息量的表达式。 (3)计算(2)中的序列的熵 4.6 有两个离散随机变量和,其和为(一般加法),若和相互独立, 求证: (1) (2) 4.7 对于任意的三个离散随机变量,,, 求证: (1) (2) (3) 4.9 一个等概率的信源符号有八种字母,分别是,,, ,,,,,用实验测定上述码字中的每个二进制符号,可得二元输出,已知条件概率为==1- ==。实验结果得=0000。求: (1)第一位码测定后所得的关于的自信息。 (2)第二,第三,第四位码测定后各得多少关于的自信息。 (3)全部结果=0000关于的自信息。 (4)讨论和时上述各自信息的情况。 4.12 两个元的随机变量和。都取值于定义,以及; 求证:其中是熵函数 4.14 有一个一阶平稳马尔柯夫链,各取值于集。已知起始概率为,,转移概率为 j i 1 2 3 1 2 0 3 0 (1)求的联合熵和平均符号熵。 (2)求这个链的极限平均符号熵。 (3)求和它们所对应的冗长度。 4.17给定语声信号样值x的概率密度为: 求:随机变量x的相对熵并验证其在相同方差下小于高斯熵。 4.18 连续变量X和Y的联合概率密度为: 求:,,和。 4.23 令是定义在连续区间上取值于非负实数的连续函数,若连续随机变量的概率密度,且,并定义 (1)试证必存在一个,使 (2)若有当时,;时,0 求证熵的上界式为,当且仅当是的概率密度时成立。 (3)用上述一般结论,求下列各下的熵上界公式 a) b) c)

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