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一、名词解释： 1 预测：指根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定的对象未来发展的趋势或状态做出科学的推测与判断。 2 定性预测：指研究者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实际经验和理论与业务水平，对事物发展前景的性质、方向和程度做出判断、进行预测的方法，也称为判断预测或调研预测。 3 定量预测：指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。 4 动态预测：指包含时间变动因素，根据事物发展的历史和现状，对其未来发展前景做出预测。 5 头脑风暴法：也称智力激励法，是针对某一问题，召集由有关人员参加的小型会议，在融洽轻松的会议气氛中，与会者敞开思想、各抒己见、自由联想、畅所欲言、互相启发、互相激励，使创造性设想起连锁反应，从而获得众多解决问题的办??。 6 德尔菲法：采用函询调查，向与所预测的问题有关领域的专家分别提出问题，而后将他们回答的意见予以综合、整理、反馈，经过这样多次反复循环，最终得到一个比较一致而且可靠性也较高的意见。 7 交叉概率法：又称交叉影响分析法，是建立在专家评分法和主观概率法基础上创立的一种定性预测方法。主要通过主观估计每个事件在未来发生的概率，以及事件之间相互影响的概率，利用交叉影响矩阵考察预测事件之间的相互作用，进而预测目标事件发生的可能性。 8 技术预测：是一种系统方法，是组织通过对技术现有状态和固有趋势的分析，选择合适的方法论组合，来对技术将来可能的发展情况做出估计。 9 技术预见：利用系统化的网络知识，在国家创新体系框架内对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，其目标是要确定具有发展战略性的研究领域，选择哪些对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术，使技术的发展和经济社会需求相符合。 10 相关事件树又名垂直相关性分析，是一种按事件发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果，有序观察事物的时序逻辑分析方法。 11技术路线图：利用视图工具反映技术及其相关因素（科学、产品、市场）的发展，是各利益相关者对未来技术发展的一致看法。 12 多重共线性：指解释变量之间存在着线性关系或者接近线性关系。 13 方差膨胀因子：是解释变量Xj与其余变量之间存在多重共线性时 的方差与无多重共线性时的方差之比。 14 序列相关：对于时间序列资料，由于经济发展的惯性等原因，经济变量的前期水平往往会影响其后期水平，从而造成模型前后期随机误差项的互相关。这种同一随机序列各项之间的相关成为序列相关。15 异方差：回归模型中的随机误方差项的方差不是常数。 16 时间序列：时间序列是将某种现象某一统计标准在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。是由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四大因素共同作用而成。 17 移动平均法：移动平均法能够消除不规则因素的影响，从而分析、预测时序的长期趋势，包括简单移动平均法、加权移动平均法和趋势移动平均法等。 18 指数平滑法：指数平滑法是另一种形式的加权平均。加权移动平均法只考虑最近的n个实际数据，指数平滑法则考虑所有的历史数据近期数据权重大，远期数据权重小，权重由近及远呈指数规律递减。 19 自适应过滤法：自适应过滤法是建立在时间序列的原始数据基础之上，通过对历史观察值进行某种加权平均来预测的。 20 趋势外推预测方法：是根据事物的历史和现实数据，寻求事物随时间推移而发展变化的规律，配合合适的曲线模型，推测其未来发展状况的一种常用的预测方法。 21 生长曲线法：是预测事件的一组观测数据随时间的变化符合生长曲线的规律，以生长曲线模型进行预测的方法。（课后小结里的，这个好记，虽然有点扯淡） 22 龚伯兹曲线：是美国统计学家和数学家龚伯兹首先提出用作控制人口增长率的一种数学模型，后被广泛应用于新产品的研制、发展、成熟和衰退分析。 23 随机过程：是概率空间（Ω，F,P）上的一组随机变量{X（t）,t∈ T},其中，t是参数，它是属于某个指标集T，T称为参数集。 24 独立增量过程：如果对于任何,,…∈T，…,随机变量X（）-X（），…,X（）-X（）是相互独立的，则称X(t)为独立增量过程。 25 N步转移概率：=P{=j|=i},(i ,j∈E,m=0,n=1) 为马尔可夫链的n步转移概率。 26 灰色系统：人们无法建立客观的物理原型，其作用原理亦不明确，内部因素难以辨识或者之间关系隐蔽，很难准确了解其行为特征的系统，称为灰色系统。 27 灰色预测：是通过对原始数据的处理，使随机的无规律的数据变为较有规律的生成数列，进而建立灰色模型，对系统的未来状况作出科学的定量预测。 28 灾变预测：是通过对灾变日期序列的研究，寻找其规律性，预测以后若干次灾变发生日期的预测。 29 组合预测