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基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略 作者 曾文序, 库少平, 郑浩 机构 武汉理工大学 计算机科学与技术学院 发表期刊 《计算机应用研究》 预排期卷 2018 年第 35 卷第 3 期 访问地址 /article/02-2018-03-048.html 发布日期 2017-03-21 09:21:56 引用格式 曾文序, 库少平, 郑浩. 基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略[J/OL]. [2017-03-21]. http:// /article/02-2018-03-048.html. 摘要 针对无线传感器网络在监测类似室内或大棚等微气候环境数据时，传统的等间隔时间数据采集方 法存在数据大量冗余、浪费网络带宽的问题，以及现有自适应变频数据采集策略仍然非常复杂的 问题，提出一种基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略，该策略根据旋转门算法能否“套住” 数据以及能连续“套住”数据的次数，自适应地调整数据采集的间隔时间。仿真和实验结果证明， 该策略与传统的等间隔时间数据采集方法相比，可以降低数据采集量 76%以上，减少数据传输量 90%以上。该策略具有创新性，实现简单，不仅可行，而且高效。 关键词 微气候环境监测, 无线传感器网络, 自适应变频, 数据采集, 旋转门算法 中图分类号 TP391 基金项目 优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第 35卷 ---------------------------- 作者简介：曾文序（1991-），男，湖北应城人，软件设计师，网络工程师，硕士研究生，主要研究方向为网络工程、嵌入式技术与物联网工程 （zengwx@）；库少平（1969-），男，湖北黄冈人，副教授，博士，主要研究方向为单片机与嵌入式系统应用、网络信息系统研发；郑浩（1992-）， 男，山东日照人，硕士研究生，主要研究方向为计算机网络、嵌入式技术和移动应用． 基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略 曾文序，库少平，郑 浩 (武汉理工大学 计算机科学与技术学院，武汉 430070) 摘 要：针对无线传感器网络在监测类似室内或大棚等微气候环境数据时，传统的等间隔时间数据采集方法存在数据大 量冗余、浪费网络带宽的问题，以及现有自适应变频数据采集策略仍然非常复杂的问题，提出一种基于旋转门算法的自 适应变频数据采集策略，该策略根据旋转门算法能否“套住”数据以及能连续“套住”数据的次数，自适应地调整数据 采集的间隔时间。仿真和实验结果证明，该策略与传统的等间隔时间数据采集方法相比，可以降低数据采集量 76%以上， 减少数据传输量 90%以上。该策略具有创新性，实现简单，不仅可行，而且高效。 关键词：微气候环境监测；无线传感器网络；自适应变频；数据采集；旋转门算法 中图分类号：TP391 Strategy of self-adaptive frequency conversion data acquisition based on swing door trending algorithm Zeng Wenxu, Ku Shaoping ,and Zheng Hao (School of Computer Science Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China) Abstract: For the wireless sensor network monitoring the micro-climate environmental data such as indoor or greenhouses, the traditional equal interval time data acquisition method had a large amount of data redundancy, waste of network bandwidth and the existing self-adaptive frequency conversion data acquisition strategies were still very complex. A new self-adaptive frequency conversion data acquisition strategy based on the swing door trending (SDT) algorithm was proposed, which adjusted the interval of data acquisition adaptively according to whether the