均值方差分析.docVIP

ONEWAY PH BY 质地 /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=SCHEFFE ALPHA(0.05). 单向 附注 创建的输出 20-12月-2011 10时02分22秒 注释 输入 活动的数据集 数据集2 过滤器 none 权重 none 拆分文件 none 工作数据文件中的 N 行 404 缺失值处理 缺失定义 用户定义的缺失值以缺失对待。 使用的案例 每个分析的统计量都基于对于该分析中的任意变量都没有缺失数据的案例。 语法 ONEWAY PH BY 质地 /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=SCHEFFE ALPHA(0.05). 资源 处理器时间 00 00:00:00.015 已用时间 00 00:00:00.015 [数据集2] 描述 PH N 均值 标准差 标准误 均值的 95% 置信区间 极小值 极大值 下限 上限 1 226 71.008668751 .067095647 774.600000 8.440000 2 103 7.855294982 .084274719 775.020000 8.220000 3 75 61.011823668 .116835333 674.890000 8.030000 总数 404 7.989896871 .049249210 774.600000 8.440000 方差齐性检验 PH Levene 统计量 df1 df2 显著性 3.896 2 401 .021 ANOVA PH 平方和 df 均方 F 显著性 组间 15.604 2 7.802 8.248 .000 组内 379.294 401 .946 总数 394.898 403 在此之后检验 多重比较 PH Scheffe (I) 质地 (J) 质地 均值差 (I-J) 标准误 显著性 95% 置信区间 下限 上限 1 2 -.103773520 .115622133 .669 -3 .460467257* .129602762 .002 2 1 .103773520 .115622133 .669 -3 .564240777* .147630679 .001 3 1 -.460467257* .129602762 .002 --2 -.564240777* .147630679 .001 --*. 均值差的显著性水平为 0.05。 同类子集 PH Scheffea,b 质地 N alpha = 0.05 的子集 1 2 3 75 61 226 72 103 7显著性 1.000 .733 将显示同类子集中的组均值。 a. 将使用调和均值样本大小 = 109.223。 b. 组大小不相等。将使用组大小的调和均值。将不保证 I 类错误级别。 ONEWAY PH BY 利用方式 /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=SCHEFFE ALPHA(0.05). 单向 附注 创建的输出 20-12月-2011 10时02分36秒 注释 输入 活动的数据集 数据集2 过滤器 none 权重 none 拆分文件 none 工作数据文件中的 N 行 404 缺失值处理 缺失定义 用户定义的缺失值以缺失对待。 使用的案例 每个分析的统计量都基于对于该分析中的任意变量都没有缺失数据的案例。 语法 ONEWAY PH BY 利用方式 /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=SCHEFFE ALPHA(0.05). 资源 处理器时间 00 00:00:00.016 已用时间 00 00:00:00.046 [数据集2] 描述 PH N 均值 标准差 标准误 均值的 95% 置信区间 极