图像质量评价辩证法的应用.docVIP

摘 要 本文主要结合自己目前的研究方向图像处理的相关知识与辨证法相结合，研究对图像进行评价分析过程中的辨证法的运用。图像质量评价是一个经典的研究课题，其目标是设计算法，给出和人的主观感受相一致的评价值。在许多图像处理的应用领域中图像质量评价算法都具有重要意义。目前已提出多种评价算法，本文对这些算法进行综述。首先描述图像质量的主观评价方法，它给出科学、稳定的主观评价值；其次对各种客观评价算法进行分类介绍，重点探讨了各类算法的思路及特点；然后详细描述了衡量算法性能的定量指标；最后总结了图像质量评价算法研究的发展趋势。 关键词：图像处理、辩证法、图像质量评价 Abstract This article is mainly combined with the direction of current research related to image processing knowledge and dialectical combining research in the use of dialectic in the process of evaluation and analysis of the image. Image quality assessment is a classical research issue. It aims at an evaluation consistent to humans subject perception and is very important to numerous image processing applications. Currently ,many image quality assessment algorithms have been proposed. In this paper,we give an overview. Firstly,we present the subject evaluating method which offers scientific and stable appraise value. Secondly,objective image quality assessment algorithm are classified and introduced with emphasis on their nature and characteristic.Then ,the quantitative for evaluating the performance of these algorithms are described in details.At last,we summarize the trends of future research. Key words: Image processing；Dialectic；Image quality assessment； 图像质量评价 ——辨证法应用 引言 恩格斯说：“一个民族想要站在科学的最高峰，就一刻也不能没有理论思维。”现代科学研究高度分化和高度综合相统一的时代特征，使辩证思维与科学研究的相互依赖性更加密切。结合自己目前的研究方向“高清低噪图像的研究”，在对处理前后图像的质量评价中很有必要运用到辨证法的相关知识进行分析。在本论文中，主要结合辨证法的有关知识与对图像质量评价进行论述。 图像质量评价标准在图像和视频编码里是一个非常重要的课题，它不仅是衡量图像视频压缩算法效果的指标，而且是编码率失真优化的准则。而由于基于主观感知的图像质量评价标准对脑科学的研究有极大依赖性，一直以来是一个具有争议性的课题。由于人眼对不同频率的敏感特性的不同，图像的全局和局部信息都影响着人眼对图像的视觉感知。 运用辩证思维的相关知识可以很有效的、很客观的对图像的质量评价做出很好的评价。一方面，辩证思维方法是现代科学思维方法的方法论前提。首先，辩证思维的基本精神渗透在现代科学研究方法之中，广泛作用于现代科学研究，以致离开辩证思维方法，科学研究就寸步难行；其次，辩证思维方法不仅是实现经验知识向科学理论转化的必要工具，而且已成为沟通跨学科研究的必要桥梁；第三，辩证思维方法为科学创新提供了理论支撑和动力，推动科研工作者以动态和发展的眼光去解决科学认识活动中的新问题，不断开拓创新。另一方面，现代科学研究方法及其成果丰富和深化了辩证