城市流动人口预测模型探讨.pdf

2006年 10月 第 22卷 第 4期 南京人口管理干部学院学报 Journa l of Nanjing Co lleg e for Population P rogramm eM anagem ent O ct. , 2006 Vo .l 22 No. 4 [收稿日期 ] 2006- 03- 07; [修订日期 ] 2006- 09- 11 [作者简介 ]李晓梅 ( 1979- ), 女,山西昔阳人, 四川省社会科学学院助理研究员, 研究方向:人口与经济。 人口研究 城市流动人口预测模型探讨 李晓梅 (四川省社会科学院 经济研究所,四川 成都 610072) [摘要 ]根据对流动人口变动系统的考察和分析, 认为它是一个灰色系统。鉴于我国进行流动人口数据统 计的年限较短, 采用修正了的 等维灰数递补动态预测 模型, 并依据成都市 2000 2004年的流动人口数据, 对 这一预测模型进行验证和残差检验,结果显示其精度较高, 说明灰色系统中的等维灰数递补动态模型是一种适 用于我国城市流动人口变动预测的模型。 [关键词 ]流动人口; 灰色系统;等维灰数递补动态模型 [中图分类号 ] C924. 23 [文献标识码 ] A [文章编号 ] 1007- 032X ( 2006) 04- 0026- 04 Abstract: The chang ing trend ofm ig rant populat ion is considered as a grey system after being analysed by the pa per. The author app lied a rev ised forecasting mode l a grey dynam ic model w ith equal d imension because w e have in Ch ina only shorter term basis statist ic data ofm igrant popu lation. Then the paper validated the mode l to ge therw ith residua l tests based on the data of Chengdu in 2000 2004, w h ich show ed a h igh accuracy. There fo re, the model is a practica l one in forecast ing urbanm igrant populat ion. KeyW ords:M igrant Popu lation; G rey System; E qua l d imension Grey Dynam icM odel F illing V acancies in the Poper Order 在我国不断加速的城市化过程中,流动人口大量涌入城市,在城市人口中所占比重越来越大, 使得城 市人口增长中的机械增长远大于自然增长。因而, 在对城市人口发展态势预测时,仅预测人口自然变动状 况,已无法准确描述城市未来人口的特征。当前,我国大多数人口预测还停留在户籍人口预测阶段, 成熟 的预测模型有:年龄移算法、矩阵方程模型、宋健的人口发展方程模型等,虽然大多都考虑了流动人口的净 迁移这一因素,但并没有给出关于这部分人口的具体预测方法。流动人口的预测已是城市人口预测的关 键,亦是其难点所在。本文将灰色系统模型引入流动人口预测方法中, 以探讨其在流动人口预测中的可 行性。 一、灰色系统原理 灰色系统 ( grey system )是邓聚龙先生在 20世纪 80年代初提出的数学理论:一个系统,如果其内部信 息部分已知,部分未知,则称为灰色系统。灰色系统理论认为:一切随机量都是在一定范围内、一定时段上 变化的灰色量及灰色过程。对于灰色量的处理,不是去寻求它的统计规律和概率分布,而是将无规律的原 始数据通过一定方式处理后,使其成为较有规律的时间序列再建立模型 [ 1] 。灰色预测就是将原始数列进 行累加生成,使其成为具有近似指数增长的曲线,使随机性被弱化,从而建立起微分方程, 对方程进行求解 后所做出的预测。 流动人口的预测,由于影响因素繁多而复杂,且各因素之间相互影响、相互作用, 通过影响因素的变动 分析来进行流动人口预测具有较大的难度,所以预测的科学性较难达到。笔者通过研究发现,如果把城市 流动人口的变动看作一个系统的话, 那么影响其变动的因素中,部分是已知的,部分是未知的,这正符合灰 色系统的特征。基于灰色系统原理, 我们可以把城市人口迁入、迁出的变动过程看成是一个灰色系统,应 26 用灰色动态模型对流动人口未来发展态势进行预测。 二、等维