第6章连续型概率分布详解.pptx

本章要点:; 连续型随机变量 X 所有可能取值充满某个区间或整个实轴。对这种随机变量，不能象离散型随机变量那样, 指出其取各个值的概率， 给出概率分布列。而是用“概率密度函数”表示随机变量的概率分布。;;;以小区间 [ti-1，ti] 为底，yi=fi / d ( i=1, 2, …, m) 为高作一系列小矩形，组成了频率直方图，简称直方图。; 由于概率可以由频率近似， 因此这个直方图可近似地刻画零件长度的概率分布情况。; 概率密度函数;均匀概率分布;均匀概率分布;均匀概率密度函数;均匀概率分布;均匀概率分布的期望值和方差;练习; 练习; 正态分布是应用最广泛的一种连续型分布。;这条红色曲线近似我们将要介绍的正态分布 的概率密度曲线。;正态分布应用场合;正态分布;正态分布密度函数的性质; μ决定了图形的中心位置, σ决定了图形峰的陡峭程度。;正态概率分布的性质;标准正态概率分布;标准正态分布有关概率的计算;练习P145;练习P145;一般正态分布概率的计算;例：Grear轮胎公司问题;z;练习P146; ;二项分布的图形;;p=0.2, n=50; 二项概率的正态近似;练习; ; ;指数分布的概率;泊松分布与指数分布的关系; ;练习;本章内容小结