全面品质管2.doc

統 計 製 程 管 制 製 程 變 異 隨機原因 可歸屬原因 特性 種類多 隨時存在 每類之影響性小 不易消除 種類少 偶爾發生 每類之影響性很大 可經濟的消除 例子 原料之變異 機器之振動 環境不良 （灰塵、濕度、光線） 產品設計不良 設備未符合要求 不正確之原料 錯誤之工具 作業員之錯誤 不正確的操作方法 未正確實施設備維護 製程隨時間改變的情形 管 制 圖 1924, W. A. Shewhart In statistical control: 無 行 動 。 Out of control: 尋 找 變 異 原 因 ， 採 取 改 善 行 動 。 Work Center Number Quality Characteristic Date Time 830AM 930AM 1040AM 1150AM 130PM Subgroup 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 X1 55 51 48 45 53 X2 52 52 49 43 50 X3 51 56 50 46 48 X4 53 50 49 43 50 Sum 211 209 196 177 201 X 52.8 52.2 49 44.2 50.2 R 4 6 2 3 5 X Chart R Chart 樣 本 號 碼 Example a method reporting inspection results. 群體為常態 Note: 若 群 體 不 符 常 態 分 配 ， 只 要 n 夠 大 ， 則 上 述 管 制 界 限 仍 可 適 用 。 釋例 組別 觀 測 數 據 x R 1 2 3 4 25 50 52 51 53 52 49 48 45 46 50 53 51 48 50 50 51 50 49 49 50 51.6 47.6 50.4 49.8 3 5 5 2 x＝(x╱25 R＝(R╱25 ＝50.0 ＝3.0 不 合 格 率 管 制 圖 Fraction nonconforming control chart 理 論 基 礎 ： 二 項 式 分 配 隨 機 變 數 D 之 分 配：Mean = np Variance = np(1 - p) 樣 本 不 合 格 率 隨 機 變 數 之 分 配：Mean = p Variance = p(1 - p)/n p Chart 若 製 程 真 正 之 不 合 格 率 p 為 已 知 若 p 為 未 知 若 ， 則 設 。 釋例 組別 n d p 1 100 2 0.02 2 100 5 0.05 3 100 3 0.03 4 100 7 0.07 25 100 6 0.06 p＝(p╱25＝0.04 emotionalBecause of the guerrilla forces in the surrounding area have been withdrawn, activities in the Lakes Cheng Wanjun also refuge in Japanese, Zhu Xi forces became the puppet to attack key targets　Eve puppet attacking in Wuzhen