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图像处理课件讲述
HUST 图象识别与人工智能研究所 数字图象处理 第一章 绪 论 第二章 图像变换 第三章 图像增强 第四章 图像复原 第五章 图像编码 第六章 图像分割与描述 实验结果 实验结果 实验结果 . (三) 主观保真度准则 当人们观看输出图象时,用主观保真度准则是更适合的。此准则是根据众多观察者,对图象视觉效果的好坏程度来决定的。但是,每个人的视觉系统具有其独特的特性,因此即使具有相同的均方根误差的两幅图象也可以有非常不同的视觉质量。 例: 15 5 5 4 1 0 0 0 15 4 4 4 15 5 5 3 1 0 0 0 15 4 4 4 15 15 15 2 1 1 1 0 15 15 15 4 15 15 15 3 1 1 1 0 15 15 15 4 实验结果 实验结果 实验结果 实验结果 实验结果 第二节 信息熵与统计编码 1. 熵的概念 2. 编码过程定义 3. 等长码 4. 变长码 编码器 消息集合 输出代码 符号集 符号(码元) 二、编码过程定义 编码器是用符号集A中的符号构成输出代码,并建立输入信号单元与输出代码的对应关系。如下图所示: 三 等长码 在编码的过程中,采用位数相同的码字对消息或图象灰度进行编码。常见的等长码有自然二进制、ASCII码,格雷码和折叠二进制码。在消息等概率出现时,等长码是最佳的,此外在短距离传输时也用这种等长码。 自然二进制码是一种权重码,可以直接进行大小比较和算术运算,也可直接转换成模拟信号。 格雷码不是权重码,它的相邻两个量化电平所用码字只有一位变化,不会因进位产生尖峰干扰。 折迭二进码最高位表示信号符号,余下各位是以零电平为中心,向两侧以自然二进码增大。 四 变长码 1 . 霍夫曼编码 2 . B码 3 . 仙农-费诺码 4 . 移位码 例: 信源 概率 编码过程 码字 1 1/4 0 0 00 2 1/4 0 1 10 3 1/8 1 0 0 001 4 1/8 1 0 1 101 5 1/16 1 1 0 0 0011 6 1/16 1 1 0 1 1011 7 1/16 1 1 1 0 0111 8 1/16 1 1 1 1 1111 第三节 图象的无误差编码(Error-free encoding) 1 . 差分映射编码(Differential m
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