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商务智能与数据挖掘 Business Intelligence and Data Mining 主讲：李梅 课程定位 电子商务 学科基础 选修课 掌握商务智能与数据挖掘的基本理论、基本方法以及在商务决策中的应用，能够理解各种商务智能工具，为将来从事该方面理论研究或实际应用打下坚实的基础。 强化基础，偏重应用 软件工程 计算机科学与技术 信息管理与信息系统 教学目标 1 掌握商务智能的核心技术即数据仓库、数据获取、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘 2 掌握数据挖掘中的分类、聚类、关联、异常检测等各种方法。 3 培养从事数据商务智能和数据挖掘开发及应用的专门人才。 由易至难，逐步提高升华 教学方法 案例、文字等教学资源的学习； 完成课前学习任务 课前 案例教学为主 教师讲解 分组讨论 学生汇报 课内 完成作业 拓展练习 课后 课程要求 1 做好课前学习，认真完成课前作业，并及时反馈问题、参与讨论。 2 课内积极参加教学活动。 3 课后按时完成作业和课程报告等内容。 案例 啤酒与尿布的故事 概念解析 让数据说话，以数据辅助决策 何谓智能？企业有智能吗？ 智能的表现 信息共享和企业信息集成 知识挖掘与管理 企业不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效地反应，而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的信息基础上。 智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。 数据 数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的特征。 商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。 信息：有用的数据 一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息） Data endowed with relevance and purpose 信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。 信息 同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。信息的效用在于对决策的影响。高层决策、中层管理、基层运营都要决策。 越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。 70% of employee time spent searching for relevant information 决策离不开信息 Most Business Users Don’t Have Confidence in Info!大多数企业用户对信息没有信心 43% of users say they’re not sure if internal information is accurate 77% said bad decisions had been made because of lack of information Business Week study, 2005 信息和知识隐藏在数据中 商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。 数据是宝贵的财富，但许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并不易识别。 为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。 挖掘 管理就是决策 决策需要信息，更离不开知识。 信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。 商务智能是对企业信息的科学管理。 苦恼: 淹没在数据中，不能制定合适的决策! 数据 知识 决策 沉浸在数据的海洋中， 却渴望着知识的淡水。 课程提纲-商务智能概述 1 什么是商务智能？ 2 为什么需要商务智能？ 3 商务智能能够为我们做什么？ 4 商务智能架构 5 商务智能的支撑技术 课程提纲-商务智能核心技术 1 聚类分析技术 2 分类分析技术 3 关联分析技术 4 序列分析技术 课程提纲-商务智能应用 1 个性化营销 2 Web挖掘 3 行业应用 商务智能在行业的应用 银行 客户利润分析 分支行利润分析 交叉销售 信用风险管理 新产品推销 收费策略 保险 欺诈管理 收费策略 目标市场活动 客户挽留 客户利润分析 零售 地区/商店各种货物（品牌，分类等）销售业绩 定价和减价 市场篮子关系 市场需求预测 仓储规划 通讯 客户忠实 客户流失模式 客户利润分析 竞争分析 欺诈管理 准备好迎接挑战吗？