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11 CONTROL OF MULTIVARIABLE PROCESSES
多变量过程控制 于玲 浙江大学控制系 2007年05月10日 多变量过程 多变量过程控制 过程设备有很多变量需要控制,需要做以下的事情: 选择必要的传感器 选择合适的操纵变量 决定如何对CVs和MVs进行配对 多数情况下,采用多个单回路控制就能够解决问题,但有些时候只有单回路是不够的,需要更复杂的控制方案。 两类控制方案 几个重要问题 是否存在关连?如果没有关连 = 只是多个单回路控制问题 是否可控制?MVs是否能够控制CVs 关连对单回路控制有怎样的影响? 如何表示关连的强度? 如何设计多回路控制系统? 关连 定义:对于一个多变量过程,当输入(操纵)变量影响不止一个输出(被控)变量时,称过程中存在关连。 机理建模分析 经验建模分析 经验建模分析(续) 是否存在关连(续) 如果模型能够排列成对角矩阵,则不存在关连 多变量过程的方块图 控制实现的可能性 所选择的MVs是否能实现对CVs进行控制? 控制实现的基本要求 MVs的数量≥ CVs的数量 可控性 系统是可控的是指存在干扰的情况下仍能够通过调节使CVs在稳态情况下保持在设定值。 可控性举例1 下图系统是否可控?是否存在关联? 可控性举例1(续1) 下图系统是否可控?是否存在关联? 可控性举例1(续2) 下图系统是否可控?是否存在关联? 可控性举例2 混合过程中的两个CVs是否可控?是否存在关联? 可控性举例3 可控性举例4 可控性举例5 可控性举例5(续) 可控性举例6 可控性举例6(续) 多变量过程采用单回路控制 对于一个2×2的系统采用单回路进行控制 采用单回路控制(续) 采用单回路控制(续) 第二个对象手动时对第一个对象进行阶跃响应动态测试的情况 采用单回路控制(续) 第二个对象投入自动时对第一个对象进行阶跃响应动态测试的情况 采用单回路控制(续) 通常一个回路的特性会受到关连回路的影响 采用单回路控制 —— 举例 举例:Simulink仿真 举例:一个回路投入自动 举例:两个回路投入自动 投入自动后的传递函数 相对增益矩阵 相互关连非常重要。它会影响到反馈控制是否可能,以及反馈控制的性能。 那么是否可以对关连进行量化呢? 答案是可以。可采用相对增益矩阵 (RGA) 对关连进行量化。 相对增益的定义 相对增益的定义(续) 相对增益矩阵 根据定义计算相对增益 传递函数矩阵计算相对增益 相对增益的性质 相对增益矩阵中每行或每列的总和均为1; 相对增益的物理意义 相对增益的物理意义 相对增益的物理意义 相对增益的物理意义 相对增益的物理意义 相对增益的物理意义 变量配对 不能选择 的变量配对 不能选择 的变量配对 不能选择 的变量配对 应该选择 最接近1的变量配对 变量配对举例(调和过程) 变量配对举例(续) 变量配对举例(续) 变量配对举例(续) 举例 —— 根据RGA选择变量配对 多变量控制系统设计 经合适输入输出变量配对后,若关联不大,则可采用常规的多个单回路PID控制; 尽管系统稳态关联严重,但主要控制通道动态特性相差较大,则可通过调整PID参数,使各回路的工作频率拉开; 若系统稳态关联严重,而且动态特性相近,则需要进行解耦设计。 前馈补偿解耦 对角阵解耦 对角阵解耦(续) 单位阵解耦 解耦的实现 —— 初始化问题 解耦的实现 —— 约束问题 改进的解耦方案 非线性部分解耦 非线性完全解耦 练习1 练习2 习题9-11,见教材148页 习题9-15,见教材149页 假设已知稳态增益: 计算λ11 , λ33 ,λ12 ,λ31 ? 第一放大系数 pij:在其它操纵变量 MVr (r≠j)均不变的前提下, MVj 对 CVi 的开环增益 第二放大系数 qij:在利用控制回路使其它被控量 CVr (r≠i) 均不变的前提下, MVj 对CVi 的开环增益 MVj 和 CVi 间的相对增益为 ,定义如下: 稳态方程: 其中det K 是矩阵K 的行列式;Kij是矩阵K 的代数余子式。 对于2×2系统,当kij为正的个数是奇数时,所有的相对增益都在0~1之间,称为正相关; 当kij为正的个数是偶数时,存在相对增益小于0,称为负相关。 在这种情况下,稳态增益的符号随着其它 回路状态的改变(开环、闭环)而不同 在这种情况下,当其它回路都开环时,稳态增益为0。 这个控制系统是如何 工作的? 其中一个回路开环时, 会出现怎样的情况? 在这种情况下,其它回路闭环时的稳态增益比开环时要大。 当其它回路开环和闭环时对PID参数的整定有怎样的影响? 以一个相对增益为0.1的2×2系统为例进行讨论。 在这种情况下,其它回路的开环与闭环对稳态增益的大小没有影响。 是否表示回路间没有关连? 在这种情况下,其它回
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