基于自适应阈值的视网膜图像分割及其程序文案最终文案文档.docVIP

毕 业 设 计（论 文） 设计（论文）题目： 基于自适应阈值的视网膜图像 分割算法及程序设计 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指导教师签名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 基于自适应阈值的视网膜图像分割算法及程序设计 摘 要 视网膜图像分割作为图像处理的一个应用在临床医学和身份鉴定中发挥着愈来愈重要的作用。当前的图像分割方法主要包括并行边界分割、串行边界分割、并行区域分割和串行区域分割等。本文致力于研究基于自适应阈值的视网膜图像分割算法及其实现技术。文章内容主要包括：1）综述了公开报道的各种视网膜图像的分割方法；2）研究了并行区域分割方法中基于自适应阈值的视网膜图像分割的算法及其实现技术；3）通过VC++6.0编程实现了用自适应阈值算法进行视网膜图像分割；4）通过实验验证了算法的有效性。 关键词：视网膜图像，自适应阈值，图像分割 Review on Adaptive threshold-based segmentation of retinal image and its program design ABSTRACT Retinal image segmentation as one of image processing applications, play an increasingly important role in clinical medicine and identification. The current image segmentation methods include parallel boundary segmentation, serial boundary segmentation, parallel region segmentation and serial region segmentation. This article focused on the adaptive threshold-based segmentation algorithm of retinal image and its implementation techniques, including 1）Reviewed a variety of publicly reported retinal image segmentation methods. 2）Discussed the adaptive threshold-based segmentation algorithm of retinal image in the parallel region segmentation and its realization. 3）Do the segmentation of retinal images using adaptive threshold algorithm via VC++ 6.0 programming algorithm. 4）Test the validity of the algorithm by experiments. Key Words: retinal image, adaptive threshold， image segmentation , 目录 摘 要 I ABSTRACT II 目录 II 第1章 绪论 2 1.1 本课题研究的目的及意义 2 1.2 当前的研究进展和存在的问题 2 1.2.1 基于并行边界的分割方法——