基于SV回归的铸钢水下渣辨识系统研究硕士学位149616335.docVIP

硕 士 学 位 论 文 学科名称： 研究方向： 学习单位：河北联合大学 学习时间: 年 提交日期: 201年12月日 申请学位类别： 关 键 词： 唐山 河北联合大学 SVM Regression System of Steel Liquid Continuous Cast Slag Dissertation Submitted to Hebei United University in partial fulfillment of the requirement for the degree of Master of Engineering by Xie Jinqiu （Control Engineering） Supervisor: Professor Chen Zhikun Wang Xiangwu March, 2014 独　创　性　说　明 本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得河北联合大学以外其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 论文作者签名： 日期： 年 月 日 本人完全了解河北联合大学有关保留、使用学位论文的规定，即：已获学位的研究生必须按学校规定提交学位论文，学校有权保留、送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以将学位论文的全部或部分内容采用影印、缩印或编入有关数据库进行公开、检索和交流。 年 月 作者签名： 导师签名： 签字日期： 年 月 日 签字日期： 年 月 日 摘　　要 MATLAB仿真和测试结果表明，利用支持向量机回归的预测原理预测钢水连铸下渣时刻可以很好地达到预期目标。 还介绍了钢水连铸下渣智能检测系统的软硬件设计和试验。由Visual Basic这款优秀的开发工具开发的上位机软件，实现对钢水连铸下渣智能检测系统的监控，能提高钢水连铸下渣时刻预报的可靠性和准确性。软件开发周期短，可维护性强。通过调试和测试，系统的软硬件设计均达到了预期的要求。 图 幅；表 个；参 篇。 关键词： 分类号： Abstract It is very important for continuous casting production to accurately judge the time of slag. At present, domestic and international automatic slag detection methods mainly are automatic weight detection method, automatic electromagnetic detection method, ultrasonic auto-detection method, and auto-detection method based on vibration. However, these methods have significant flaws, so it is very necessary and urgent for continuous casting production to research and develop an intelligent detection system which is practical, low cost, and more accurate in forecasting slag time. The intelligent slag detection method, which is based on the SVM regression technology, is mainly introduced. Based on deep analysis and investigation of the internal and external slag detection technology and combining weight test method and speed test method, the intelligent slag detection system whi