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三、问题与思考 ADD YOUR TITLE HERE ①传统的安全评价方法中定性成分较多，定量成分较少，评价的准确性相 对较低，近期发展的神经网络法和因子分析法在这个层面上有所改进，在 定量分析的基础上研究高速公路安全评价。 ②高速公路安全评价是一项系统工程，所涉及的学科领域众多，且风险要素 众多，不可能全部顾及到。因此，在高速公路安全评价领域需要长期的实 践与探索才能将评价结果的信度与效度提高，使其尽可能趋近于真实情况。 ③在上述所涉及到的所有方法中，影响因素的选取对方法的实施有很大的 影响，而上述所有方法都有无法选取多个（10个以上）影响因素的局限性 ，这对于研究高速公路这样复杂的系统达不到精度要求。 三、问题与思考 ADD YOUR TITLE HERE ④通常选择人、车、路、环境、管理五个方便因素。影响因素选取是安全 评价中至关重要的一环，因此，方法的使用效果也因使用者的水平和选取 的指标有所变动。 ⑤缺少安全评价的相关规范指导方法的应用和参数的选取，因此目前安全 评价的效果并没有达到最好。有关部门应编制相关规范，指导相关人员进 行高速公路安全评价。 ⑥安全评价方法通常是选取影响因素，通过评价方法进行评价，其输出结 果往往是各影响因素对安全性的影响权重，并没有具体的改进办法。 ⑦安全评价方法应适当改进，提升影响因素的选取数值，适当与大数据结 合，更加准确、客观的评价交通安全。 谢谢 下面我将从前三个角度进行文献综述 * n为输入层神经元的数目，t为输出层神经元的数目 * 针对BP神经网络收敛速度慢等问题，很多人开始研究遗传——神经网络评价方法。 * 高速公路交通系统是一个复杂系统,用传 统遗传算法中的串表示方式来表达复杂系统的规律是很困难的。他认为BP神经网络的权值训练需要用遗传算法来改进，遗传算法需要BP神经 网络；以BP神经网络的权值和阈值作为基因进行编码，用遗传算法对BP神经 网络权值和阈值进行优化，从技术角度来说完全可以，且容易实现。 * 1.输入层输出层节点已确定，隐含层节点数可通过公式计算； 2.个体编码方法为实数编码,每个个体均为一个实数串,由输 入层与隐含层连接权、隐含层阈值、隐含层与输出层连接权以及输出层阈值4部分 组成,个体包含了BP网络全部的权值和阈值。 * 在此处键入公式。 * 小波分析在保留传统傅里叶分析优点的同时， 又弥补了傅里叶分析不能刻画?? 2 以外的函数空间、无法进行局部分析的不足，鉴于以上 优点，小波分析在进行理论研究和实际工程应用中都展现了巨大的优势，被称为“数学 显微镜”。 * 四层径向基小波神经网络结构图 * 因子分析的基本思想是用同一个类型的变量将许多个联系密切的变量合并成 一类，在同一类中的变量彼此的相关度是比较高的，而不同类别的变量间则不具有比较高的相关性。 * 因子旋转就是将因子荷载矩阵 A 右乘以一个正交矩阵 T 后得到一个新的矩阵 B。 这种变换并不会影响变量的共同度，却会改变因子的方差百分比，通过改变左边 能够重新分配各个因子解释原始变量方差的百分比，使得因子更容易理解。 式中x1……xp分别是第1……p个原有变量在第j个样本上的取值。Bj1……bjp分别是第j个因子和第1……p个原有变量间的因子值系数。 * 其中，x1、x2……x49为49个输入层因子， F1-f22为22个公共因子。 * 高速公路安全评价论文综述 姓名：杨思宇 汇报时间：2016年5月12日 目录 引言 文献综述 问题与思考 一、引言 一、引言 道路交通安全评价 借助安全系统工程的相关理论，对道路交通系统安全状态进行定性与定量分析，得出关于某一地区、线路或路段安全程度的评估结论，用以指导本地区的道路交通安全管理工作，，或者对道路工程设计方面提出指导性的改进意见。 一、引言 高速安全评价的目的 科学、准确地识别影响交通安全的主要因素。综合客观地确认或者评价特定区域的交通安全状况或者水平。 辅助交通安全管理部门诊断交通安全症结，为交通安全策略与措施的制定提供科学依据。 有利于有关部门对高速公路整体安全水平的把握和宏观控制。 有助于高速公路安全管理水平的提高，变被动的事后处理为主动的事故预测预防管理，促进高速公路安全实现系统化、科学化和标准化。 一、引言 高速公路安全的影响因素 一、引言 01 02 03 传统分析方法 神经网络评价法 高速公路安全评价的方法 因子分析法 二、文献综述 二、文献综述 1.传统分析方法 二、文献综述 （1）层次分析法 层次分析法是一种决策思维方法，根据问题的性质与评价要求，将复杂的问 题分解为各个组成因素，并将这些因素按层次关系分组，形成有序的递阶层 次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人