图像处理复习大纲.docVIP

复习大纲 2011-12-25 1．绪论 掌握图像处理的发展、研究内容、基本概念、分类以及基本统计特性； 1) 数字图象处理的发展现状 2) 数字图象处理的主要研究内容 3) 数字图象处理的基本概念 4) 数字图象处理的基本图象类型 5) 图象的统计特征 2．数字图像处理的输入输出设备 了解图像处理的各种设备的工作原理以及性能指标； 1) 图象数字化输入设备的功能和组成 2) 摄象机 3) 数码相机 4) 扫描仪 5) 数字图象的显示 3．数字图像处理的基本运算 掌握数字图像中的各种运算，包括：点运算、代数运算、几何运算； 1) 数字图象处理基本运算的分类 2) 点运算 3) 代数运算 4) 几何运算 4．数字图像处理的数学基础 掌握线性图像系统的特性，掌握数字图像信号通过线性移不变系统的卷积和滤波运算。 1) 线性系统 2) 卷积与滤波 3) 常用的矩阵运算和矩阵类型 5．图像变换 掌握二维离散傅立叶变换的定义、性质，快速傅立叶变换以及对数字图像信号的频谱分析方法。 1) 离散傅立叶变换 2) 傅立叶变换的性质 3）图象傅立叶变换实例 6．图像增强 掌握图像增强的各种方法，包括：直方图修正、空域平滑法、中值滤波法、空域锐化法和频域增强等。 1) 图象增强的分类和评价 2) 基于空域直接灰度变换的图象增强方法 3) 基于灰度直方图的图象增强 4) 空间域滤波增强技术 5）频域滤波增强 6）彩色增强 7）同态滤波 7．数学形态学（基础） 掌握腐蚀、膨胀、开、闭等基本运算，熟悉个算子特性。 腐蚀定义，性质 膨胀定义，性质 开运算定义，性质 闭运算定义，性质。 8. 基本题型： 判断，选择，填空，简答，计算以及综合题。综合题如实际图像处理的过程，方法等，涉及多章节内容。 附录 综合题例题 汽车牌照自动识别。 1）第一步定位汽车牌照 通过高通滤波，得到所有的边缘 对边缘细化（但要保持连通关系），找出所有封闭的边缘 对封闭边缘求多边形逼近 在逼近后的所有4边形中，找出尺寸与牌照大小相近的四边形。牌照被定位。 2）第二步识别数字 对牌照区域中的细化后的图形对象，计算特征，用预先定义好的分类函数，对特征进行计算，识别数字。 红细胞数量统计。 1）先图像增强，滤波去噪 2）提取边缘，并填充空洞 3）通过腐蚀去粘连 4）统计连通区域的个数，得到红细胞数量。